فصلنامه تخصصی آرمان پردازش

چکیده همزمان با رشد سریع کلان‌داده‌ها و پیشرفت­های علم داده و هوش مصنوعی، پتانسیل توسعه دوقلوی دیجیتال به­طور قابل توجهی تسریع یافته است که در آن یک کپی مجازی که در حال به‌روزرسانی بلادرنگ از موجودیت فیزیکی است تحلیل، شبیه‌سازی و پیش‌بینی اختلالات عملکرد مربوط به یک شی یا فرآیند دنیای واقعی را امکان‌پذیر می‌کند. اخیرا کاربردهای دوقلوهای دیجیتال هم در مجامع علمی و هم در صنایع مختلف دولتی و نظامی گسترش چشمگیری داشته است و بخش بهداشت و درمان نیز مستثنی نبوده است. مفهوم دوقلوی دیجیتال برای سلامت نویدبخش تحولی در سیستم­های درمان از جمله مدیریت و ارائه خدمات، درمان و پیشگیری از بیماری، حفظ سلامت و در نهایت بهبود زندگی انسان است. با توانایی جمع‌آوری و تحلیل انبوهی از داده‌ها از منابع مختلف، دوقلوهای دیجیتال می‌توانند روند درمانی شخصی‌سازی‌شده‌ را بر اساس ویژگی‌های فردی، سابقه پزشکی و داده‌های فیزیولوژیکی بیمار ارائه دهند. تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و مداخلات پیشگیرانه و امکان تشخیص زودهنگام مخاطرات و بیماری­ها به کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین امکان‌پذیر می‌شود. دوقلوهای دیجیتال می‌توانند با تحلیل فرآیندهای درمان و تخصیص منابع، عملیات بالینی را بهینه کنند و منجر به رویه­های درمان ساده­تر و سریع­تر شوند. این مقاله مروری بر کاربردهای فعلی و بالقوه دوقلوهای دیجیتال در پزشکی ارائه می‌دهد، الزامات پیاده­سازی و مؤلفه­های اصلی و مدل­های موجود معماری دوقلوی دیجیتال در پزشکی را معرفی می­کند و چشم‌انداز فعلی فرصت‌های باز تحقیقاتی را بررسی می‌کند. این مقاله نشان می­دهد که چگونه تلفیق فناوری‌ها و ابزارهای توانمندساز مختلف مانند هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌سازی مکانیکی راه را برای رفع محدودیت و پذیرش بالینی و پیاده سازی دوقلوهای دیجیتال هموار می‌کنند. این مقاله همچنین به دانشمندان داده، پزشکان و سیاست‌گذاران در ایجاد دوقلوهای دیجیتال پزشکی در آینده و آوردن این پارادایم نوظهور از تئوری به عمل کمک خواهد کرد.

چکیده یشینه و اهداف: در این پژوهش، یک روش نوین برای تشخیص پلاک خودروهای ایرانی معرفی می‌شود. برای تشخیص پلاک خودرو، روش‌های مختلفی پیشنهاد شده است که به مرور زمان بهبود یافته‌اند. امروزه، شبکه‌های عصبی عمیق به خصوص شبکه‌های عصبی کانولوشن و شبکه‌های بازگشتی به عنوان روش‌های پیشرو در تشخیص پلاک خودرو شناخته می‌شوند هدف از انجام این پژوهش ارائه روشی کارآمد شامل شناسایی محل پلاک با استفاده از الگوریتم‌های بینایی ماشین و جداسازی شناسه‌ها است.. چالش‌هایی نظیر تغییرات نور و سرعت خودرو در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته و راه‌کارهایی برای بهبود دقت و سرعت تشخیص ارائه‌شده است.

روش‌ها‌: در پژوهش حاضر، جهت افزایش دقت و پایداری مدل، یک مجموعه‌داده شامل 844 تصویر واقعی پلاک در شرایط متنوع نوری و زاویه‌ای تهیه و با روش‌های افزایش‌داده به 2024 تصویر گسترش یافت. مدل پس از تنظیم دقیق، قادر به شناسایی ناحیه پلاک و استخراج کاراکترهای فارسی با استفاده از ساختار CRNN است. این سیستم با کاهش خطا در شرایط چالش‌برانگیز نظیر تابش شدید، سایه، سرعت بالای خودرو و تنوع فونت، نسبت به مدل‌های YOLOv8 و YOLOS، بهبود عملکرد قابل توجهی نشان می‌دهد.

یافته‌ها:.در نهایت در این پژوهش، یک روش دقیق و کارآمد برای تشخیص پلاک خودروها مبتنی بر معماری YOLOv9 با دقت 98٪ ارائه گردید که نتایج کمی به‌دست‌آمده شامل دقت، فراخوان و امتیاز F1 نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی گزینه‌ای مناسب برای کاربردهای زمان‌–‌واقعی در سامانه‌های نظارت تصویری، کنترل عبور و مرور و حمل‌ونقل هوشمند است.

نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد، روش پیشنهادی می‌تواند به‌طور قابل توجهی دقت تشخیص پلاک‌ها را افزایش داده و به سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند و مدیریت ترافیک خودکار کمک کند.

چکیده در دنیای فناور محور امروزی عموما در حوزه های کاربردی مختلف همواره با پردازش حجم عظیمی از داده ها، به عنوان یک چالش اساسی روبرو هستیم. لذا، برای چنین پردازش های حجیمی به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. به طور کلی داده کاوی را می توان نتیجه سیر تکاملی طبیعی فناوری اطلاعات دانست که این سیر نشات گرفته از تکامل صنعت پایگاه داده است. اصلی ترین علت بوجود آمدن علم داده کاوی در دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها و نیاز شدید به استخراج دانش و اطلاعات مفید از این داده ها بوده است. به دلیل اهمیت این موضوع، در این مقاله به بررسی اجمالی ابعاد مهم مساله داده کاوی شامل اهداف، کاربردهای نوین داده کاوی در حوزه صنعت و تجارت، مدل ها و ابزارهای مرتبط پرداختیم.

چکیده اینترنت اشیا یک زیرساخت در حال رشد برای اتصال اشیا هوشمند است که با هدف افزایش
کنترل، خودکارسازی یا اتوماسیون، و حتی جمعآوری داده و اطلاعات انجام میشود. استفاده
از این تکنولوژی در کسب و کارهای سنتی تاثیر قابل توجهی در اتوماسیون آنها خواهد داشت.
موارد قابل کاربرد اینترنت اشیا در کسب و کارها و هوشمند سازی فرایندهای مرتبط بسیار
گسترده است و هر روز با اضافه شدن وسایل هوشمند جدید و افزایش امکانات اینترنت اشیا،
این کاربردها گسترش مییابد. این موضوع باعث ایجاد تحول دیجیتال و تغییرات عمده در
کسب و کارها شده و آینده آنها را دستخوش تغییر میکند. فعال کردن کسب وکار بر بستر
اینترنت اشیا میتواند سازمان ها را در خط مقدم روندهای نوین و در حال تحول تعامل بهینه
با مشتریان قرار دهد . بنا به اهیت موضوع، مهم ترین جنبه های تحول دیجیتال کسب و
کارهای هوشمند بر بستر اینترنت اشیاء در ادامه مقاله بررسی می گردد.

چکیده امروزه بکارگیری روزافزون تکنولوژی های فناور محوردر فرایند آموزش همزمان با تحولات اساسی در رویکردهای آموزشی درجهان، زمینه شکل گیری آموزش های کاملا هوشمند را فراهم آورده است. درحال حاضر نظام آموزش وپرورش با چالش های فرا ملی از قبیل جهانی شدن، ورود به جامعه اطلاعاتی و گسترش شبکه های توزیعی و رسانه های ارتبا ط جمعی جهانی روبرو می باشد. هدف از نگارش این مقاله بررسی راهکارهای مهم توسعه زیرساخت های فناور محور در نظام آموزش و پرورش، درجهت بهبود خودکارآمدی و اثربخشی آموزش می باشد. بدین منظور از روش مطالعه کتابخانه ای و بررسی مقالات اخیر در این حوزه استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می دهد که تلفیق زیرساخت های فناوری اطلاعات و ارتباطات با نظام آموزش و پرورش، موجب توسعه آموزش های هوشمند، افزایش دسترس پذیری منابع آموزشی، افزایش دقت، حذف خطاهای انسانی، تسریع انتقال اطلاعات، تثبیت آموزش، یادگیری خلاقانه، کاهش هزینه ها و نهایتا افزایش خودکارآمدی و اثربخشی آموزش می گردد.  در این راستا، در این مقاله برخی از مهم ترین راهکارهای توسعه زیرساخت های فناور محور در نظام آموزش و پرورش بررسی و پیشنهاد گردیده است.
 

چکیده امروزه سیستم‌های اتوماسیون اداری، سیستم‌های جهانی محبوب و رو به توسعه ای هستند که وظیفه اصلی آنها تسهیل فناور محور امور اداری و توسعه ارتباطات سازمانی تکنولوژیک می باشد. سیستم های اتوماسیون اداری امروزه به یکی از بسترهای پیشرفت و توسعه و افزایش بهره‌وری در سازمان‌ها تبدیل شده است. بمنظور دستیابی به هدف بهره‌وری، استفاده از تمامی ابزارهای مکانیزاسیون و هوشمند‌سازی ارتباطات سازمانی ضروری است. چرا که خودکار شدن امور اداری هم‌زمان به کاهش هزینه‌ها، هوشمند سازی ارتباطات سازمانی، افزایش بهره‌وری کارکنان و رضایت ارباب‌رجوع و مشتریان کمک می‌کند. استفاده از این سیستم موجب کنترل بهتر کار، تبدیل اطلاعات از شکلی به شکل دیگر و کاهش فعالیت‌های غیرمولد می‌شود. بحث هوشمندسازی ارتباطات سازمانی از بحث های تحقیقاتی جدید این حوزه است و ذهن مدیران زیادی را درگیر کرده است و البته مشابه بسیاری از پدیده‌های نوظهور افراط‌ها و تفریط‌های زیادی را نیز در بر داشته است. این مقاله ضمن بررسی سیستم‌های اتوماسیون اداری از ابعاد مختلف به بیان اهمیت، دستاوردها و اجزاء سیستم‌های اتوماسیون اداری پرداخته است و در پایان کارکردهای سیستم های اتوماسیون اداری در راستای هوشمندسازی ارتباطات سازمانی را مورد بررسی قرار می دهد.

چکیده اخیرا تکنولوژی اینترنت اشیا (IoT) صنایع فناور محور مختلفی از جمله تجارت الکترونیک را متحول کرده است. با ادغام دستگاه‌های متصل، حسگرها و تحلیل‌های پیشرفته، IoT  امکان تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر، بهبود تجربه مشتری و افزایش کارایی عملیاتی را فراهم می‌کند. این فناوری تبادل داده در زمان واقعی، تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و خودکارسازی را تسهیل کرده و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای نوآوری و رشد ایجاد کرده است. ادغام اینترنت اشیا و تجارت الکترونی ک تحول دیگری در حوزه  ICT است که با هوشمند سازی اجزای کسب و کار ما و جمع آوری و تحلیل اطلاعات فراوان و دقیق کسب و کار، تسهیل ارتباطات مشتری ان با کسب و کار، ارائه خدمات مشتری مدارانه و شخصی سازی شده بهتر و حتی اعتماد سازی بیشتر را فراهم می سازد. این مقاله ابعاد و تأثیرات IoT بر توسعه تجارت الکترونیک در ایران و جهان را بررسی و مقایسه می‌نماید. کاربردهای مختلف از جمله انبارداری هوشمند، بازاریابی شخصی‌سازی‌شده و خدمات مشتری خودکار تحلیل می گردند. همچنین مزایایی نظیر مقیاس‌پذیری عملیاتی و تعامل بهتر مشتری را مطرح می‌کند و چالش‌هایی از جمله امنیت داده و هزینه‌های بالای پیاده‌سازی را در این حوزه تحلیل می‌نماید. 

چکیده ‏چکیده

پیشینه و اهداف: خطا در شبکه های توزیع فدرت بر اساس پارامترهای غیرفابل کنترل بوجود می آید. روش ‏سریعی که قادر به شناسایی و مکانیابی خطای شبکه های توزیع قدرت باشد برای نگهداری مطمئن این شبکه ‏ها حیاتی است. روشهای معمول با اندازه گیری ولتاژ انتقال دهنده ها کار می کنند اما روش پیشنهادی ‏استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تشخیص و تحلیل خطا در شبکه های توزیع قدرت است. ‏مجموعه ای از حسگرها برای دریافت ولتاژ و سایر داده ها تحت شرایط شبیه سازی استفاده شده است که ‏شامل خطا در مدارات کوتاه و مدارات باز است. روش پیشنهادی شامل متغیرهای اساسی مانند: نوع خطا، ‏معماری جایگزاری حسگر و فاصله است که بوسیله داده های اخذ شده کنترل می شوند. ‏

روشها: این مقاله دو الگوریتم را نمایش می دهد: یک شبکه عصبی مصنوعی و یک سیستم استنتاج انطباقی ‏فازی-عصبی. هر دوی این الگوریتمها دارای پارامترهای زیادی هستند که نیاز به تنظیم دارند. هرچند مقدار ‏هرکدام از آنها بر روی کارآیی تاثیر می گزارد ولی هدف اصلی این مقاله نحوه استفاده از الگوریتمها است. ‏مراحل الگوریتمها در مقاله توضیح داده شده است. نتایج الگوریتمها به همراه داده های استفاده شده نشان ‏داده شده است.کارآیی بدست آمده تحت متغیرهای شرایطی فراخوانده شده در فاصله 200 تا 800 متری ‏قابل اعتبار هستند. ‏

یافته ها: نتایج شبیه سازی نشان می دهد که طبقه بندی ‏ANFIS‏ دارای درستی بهتری در طبقه بندی ‏‏(97%) و خطای کمتری در تقریب فاصله (0.5%) است. هردو الگوریتم ‏ANN‏ و ‏ANFIS‏ بسیار سریع ‏آموزش می بینند (1‏‎ ms‏) بعلاوه ‏ANFIS‏ پایداری بیشتری دارد. نتایج حاصل از این یافته ها، با یکدیگر ‏مقایسه شده است.‏

نتیجه گیری: طرحی که نمایش داده شده است مقاوم، قابل محاسبه خطا در سیستمهای مدیریت بلادرنگ ‏و قابل تجمیع حسگرها در یک شبکه توزیع قدزت را دارد. ‏

چکیده این نوع محاسبات یک رویکرد جدید بر اساس اصول مکانیک کوانتومی برای انجام محاسبات بنا شده است. این نوع محاسبات کوانتومی از رفتارهای منحصر به فرد فیزیک کوانتومی برای حل مسائلی استفاده می‌کند که برای محاسبات کلاسیک بسیار پیچیده هستند. از نظر تئوری، کیوبیت‌های متصل می‌توانند از تداخل بین حالت‌های کوانتومی موج مانند خود برای انجام محاسباتی استفاده کنند که ممکن است میلیون‌ها سال طول بکشد. اربردهای بالقوه این محاسبات گسترده است و در زمینه‌هایی مانند: رمزنگاری، امور مالی و کشف دارو استفاده می‌شود. با پیاده سازی محاسبات کوانتومی می‌توان چندین صنعت را متحول کرد. گرچه رایانش کوانتومی می‌تواند تحول بزرگی در سیستم رمزنگاری و امنیت ایجاد کند، وجود آن‌ها می‌تواند تهدیدی برای حریم خصوصی و اطلاعات دیجیتال جهان باشد. دلیل این موضوع آن است که کامپیوترهای کوانتومی به‌راحتی می‌توانند سخت‌ترین رمزهای امروزی را بشکنند. در این مقاله قصد داریم دستاوردهای نوین محاسبات کوانتمی در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات و چالش ها و چشم اندازهای مرتبط را تحلیل و بررسی نمائیم.

چکیده  
اخیرا رشد تکنولوژی‌های فناور محور منجر به شتاب سریع پیشرفت و افزایش نیاز به ابزارها و تکنولوژی های پردازش تصویر شده است. بطوریکه  همواره تقاضای متخصصین به یادگیری و توسعه این تکنولوژی ها با سرعت زیادی رو به افزایش بوده و نشان دهنده نیاز حوزه ­های مختلف به این فناوری است.  پردازش تصویر به عنوان دستاورد مهم حوزه هوش مصنوعی همواره مورد توجه قرار گرفته است، چراکه پردازش تصویر توانسته است خدمات و دستاوردهای زیادی را در اختیار ما قرار دهد. در این مقاله سعی شده است کاربردهای مهم پردازش تصویر مورد بررسی قرار گیرد. همچنین به دلیل اهمیت موضوع، در این مقاله دستاوردها و چالش های پردازش تصویر را بررسی میگردد. کاربرد پردازش تصویر در هر یک از زمینه هایی که در مقاله بحث شده است بسیار گسترده است. اهمیت پردازش تصویر در سال‌های اخیر چند برابر شده است و پیشبینی می‌شود که در سال‌های آینده اهمیت بیشتری نیز پیدا کند. پیش بینی می شود بزودی پیشرفت ها در حوزه پردازش تصویر، رابطه بین انسان و رایانه را به طرز شگفت انگیزی متفاوت نماید.
 

چکیده محاسبات ابری یک پارادایم پیشرو در عصر فناوری اطلاعات و ارتباطات جهت ارائه اشتراکی و مقرون
به صرفه منابع سخت افزاری، میان افزاری و نرم افزاری و همچنین خدمات مرتبط است. این پارادایم
مدل مناسبی برای د سترسی آسان به مجموعه ای از منابع به اشتراک گذاشته شده همچون شبکه،
سرور، د ستگاههای ذخیره سازی است. این سرویس در هر زمان و مکان، بر اساس تقاضای کاربر در
د سترس است و کاربران میتوانند به سادگی با اتصال به یک سرور بر بستر اینترنت، از این خدمات
استفاده کنند. در این تحقیق تلاش شد تا ابعاد مهم و بنیادین این پارادایم و جزئیات خدمات مرتبط
بررسی گردند. همچنین در این پژوهش راهکارهای مهم تکنولوژی مجازی سازی که یکی از تکنیکهای
نوظهور در دنیای فن آوری اطلاعات و ارتباطات است، را به عنوان زیرساختی مناسب و مقرون به
صرفه برای ساخت زیر ساخت یک محیط ابری، بررسی نمودیم. بکارگیری مجازی سازی در رایانش
ابری دانش و تکنیکی است که با استفاده از آن می توان بر بسیاری از مشکلات و موانع موجود در
عرصه تکنولوژی های نوظهور فناوری اطلاعات و ارتباطات فائق آمد و راه را برای توسعه پایدار و به
وجود آوردن شرایط مناسب برای کسب و کار به بهترین نحو فراهم آورد.

چکیده رایانش ابری مدل رایانش جدیدی است که از رایانش شبکه ای، رایانش توزیعی؛ رایانش موازی، فناوری مجازی سازی، رایانش کاربرد پذیر و کمکی و دیگر فناوریهای کامپیوتری منشا گرفته است. مسئله امنیتی رایانش ابری بسیار حائز اهمیت است و این مسئله می تواند مانع از توسعه سریع رایانش ابری شود . اگرمشکل امنیتی برای رایانش ابری رخ دهد، دیگر نمی توان در وسعت بالا از آن استفاده کرد و کاربرد سریع و وسیع آن توسط مردم کاهش می یابد.
دو مسئله امنیت حریم خصوصی داده ها و هم چنین در دسترس بودن سرویس جزء مسائلی هستند که در مورد مسئله امنیتی رایانش ابری مطرح می شوند و از جمله مسائل کلیدی امنیتی آن به شمار می روند. به کارگیری روشی امنیتی به تنهایی قادر نیست مسئله امنیتی رایانش ابری را حل کند؛ بلکه باید فناوری های گسترده و زیادی و هم چنین فناوری ها و استراتژی های جدیدی را باید همراه با هم به کار گرفت تا بتوان از کل سیستم رایانش ابری محافظت کرد. این مقاله برخی از سیستم های رایانش ابری بنیادین را معرفی می کند و مسئله امکان سنجی امنیتی رایانش ابری و ریسکهای موجود و استراتژی مربوط به آن را بعنوان چالشها، فرصت ها و چشم اندازهای این حوزه با توجه به ایده ها و مشخصه های رایانش ابری مورد تجزیه و تحلیل قرارمی دهد.

چکیده امروزه سیستم عامل ها تقریبا در هر دستگاهی مانند تلفن همراه، رایانه شخصی، رایانه های بزرگ و… با کارکردهای متنوع وجود دارند. سیستم عامل ها در طول سال های اخیر دائما در حال بروزرسانی و پیشرفت هستند. سیستم عامل درگاهی است که وظیفه ی استفاده و کنترل سخت افزار کامپیوتر و نیز ایجاد یک محیط نرم افزاری قدرتمند و در عین حال سودمند برای انجام وظایف مختلف را بر عهده دارد. همچنین سیستم عامل نرم‌افزار سیستمی است که مدیریت منابع رایانه را به عهده گرفته و بستری را فراهم می‌سازد که نرم‌افزارهای کاربردی اجرا شده و از خدمات آن استفاده کنند. معیار اصلی انتخاب یک سیستم عامل براساس کارکردها، ویژگی ها و نحوه کاربرد آن در خدمات مختلف است. لذا، یکی از مباحث علمی محبوب در این حوزه که میتوان به آن پرداخت و در حوزه تمرکز این پژوهش قرار می گیرد، شناخت انواع مختلف سیستم عامل ها و کاربردهای مرتبط از گذشته تا حال است. در مقاله قصد داریم تا انواع سیستم عامل های رایج، ویژگی ها، مزایا و معایب آن ها را با تمرکز بر سیستم های توزیعی مقایسه و بررسی نمائیم.

چکیده امروزه بلاکچین‌ بیشتر به دلیل نقش حیاتی در سیستم‌های ارزهای دیجیتال برای حفظ یک رکورد امن و غیرمتمرکز در تراکنش‌ها شناخته می‌شوند، اما موارد استفاده از آن‌ها به ارزهای دیجیتال محدود نمی‌شود. بلاک چین‌ را می‌توان برای تغییرناپذیر کردن داده‌ها در هر صنعتی مورد استفاده قرار داد. صرافی ارز دیجیتال غیر متمرکز نوع جدیدی از پلتفرم های معاملاتی بازار ارز دیجیتال می­باشد که با حذف تمامی واسطه ها ، امکان معامله بازارهای دیجیتال را فراهم نموده و از تکنولوژِی بلاکچین و قراردادهای هوشمند استفاده می نماید و بسیار ایمن است. به دلیل ضرورت و اهمیت توسعه روزافزون صرافی های غیرمتمرکز دیجیتال برپایه بلاکچین در این مقاله ابتدا به معرفی دستاوردها و مزایای این صرافی ها پرداخته و سپس براساس مطالعه موردی یک سیستم کاربردی پایه برای ایجاد یک صرافی غیرمتمرکز برای خرید و فروش توکن‌ها با استفاده از قراردادهای هوشمند توسعه می یابد. با استفاده از فناوری بلاک‌چین، این سیستم امکان تبادل امن و شفاف توکن‌های VoteCoin را فراهم می‌نماید. رابط کاربری آن با استفاده از React و تعامل با MetaMask به کاربران این امکان را می‌دهد که به راحتی با سیستم ارتباط برقرار کنند و در خرید و فروش توکن‌ها شرکت کنند. این رویکرد بنیانی برای درک کاربردی و ملموس صرافی های غیرمتمرکز دیجیتال و عملکرد آنها فراهم نموده و می‌تواند به عنوان راهنمایی برای توسعه‌دهندگان و کاربران این حوزه باشد.
 

چکیده پیشرفت سریع فناوری‌های محاسباتی ابری و افزایش چشمگیر تقاضا برای سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر، سازمان‌ها را ناگزیر به بازنگری در معماری سیستم‌های توزیعی خود ساخته است. معماری یکپارچه سنتی، علی‌رغم کارایی اولیه، به دلیل اتصال محکم میان مؤلفه‌ها، با چالش‌های جدی در زمینه قابلیت نگهداری، مقیاس‌پذیری و استقرار مستقل مواجه است. این مقاله به بررسی رویکردهای نوین در بهسازی سیستم‌های توزیعی با تمرکز بر معماری میکروسرویس می‌پردازد. در این تحقیق، یک چارچوب جامع چهارمرحله‌ای (کشف و تحلیل، شناسایی سرویس‌ها، طراحی و پیاده‌سازی، و استقرار و نظارت) ارائه شده است که فرآیند مهاجرت از معماری یکپارچه به میکروسرویس را به‌صورت نظام‌مند هدایت می‌کند. چارچوب پیشنهادی با ترکیب تحلیل‌های ایستا و پویا از سیستم پشتیبان، استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین مبتنی بر گراف برای شناسایی مرزهای سرویس، و بهره‌گیری از الگوهای معماری رویدادمحور، به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا با حفظ کیفیت سرویس و کاهش ریسک‌های عملیاتی، مهاجرتی موفق را تجربه کنند. ارزیابی چارچوب بر روی یک سیستم واقعی مالی (UVT) نشان می‌دهد که به‌کارگیری رویکرد پیشنهادی، زمان پاسخ را تا ۴۲٪ کاهش، نرخ خطا را به کمتر از ۰.۵٪ محدود و زمان بازیابی خطا را تا ۶۵٪ بهبود می‌بخشد. این پژوهش با ارائه دستورالعمل‌های عملی و ارزیابی متدولوژی‌های موجود، نقشه راهی برای پژوهشگران و مهندسان نرم‌افزار در زمینه مهاجرت به معماری میکروسرویس فراهم می‌آورد.

چکیده تجارت سیار به عنوان دستاورد جدیدی از خدمات تجارت الکترونیک، دارای مزایای متعدد و منحصر به فردی همچون، دسترس پذیری، موضع یابى، فوریت، قابلیت،  شخصی سازی و شناسایی می باشد. امروزه اغلب کسب و کارها بکارگیری تبلیغات اجتماعی تلفنهای همراه را به عنوان اصلی ترین راه جهت کمک به ارتباط با مشتریان به منظور دست یابی به اطلاعات و ارتقای آن در نظر گرفته اند. شرکتهای کسب و کار محور از سرویس‌های اینترنتی و شبکه های اجتماعی به منظور حمایت از محصولات خویش و یا خدمات دهی به مشتری به عنوان انتخابی جدید استفاده می کنند. جاگذاری تبلیغات لحظه ای و به روز در وب سایت‌های شبکه­های اجتماعی عامل  مزیت رقابتی در افزایش حجم بازدید مشتریان خواهند شد. تجارت سیار دارای ابعاد، مولفه های عملیاتی، کارکردها و مدل های پذیرش مختلفی است که در این مقاله قصد داریم به این جنبه ها بپردازیم.

چکیده امروزه پذیرش تکنولوژی‌های جدید به دولت‌ها کمک می‌کند تا هر چه کاراتر خدمات دولتی را بصورت دیجیتالی و الکترونیکی به شهروندان ارائه دهند. دولت الکترونیک مشخصه ای از خدمات دولتی دیجیتال و تکنولوژی محور است که با رشد نقش فناوری اطلاعات و مشخصه‌‌های جدید در جوامع اطلاعاتی و دانش‌مدار به‌وجود آمده و می‌کوشد نقش پویای حاکمیت را در چنین جوامعی نشان دهد. دولت الکترونیک گامی بزرگ و مهم برای پیشبرد ارتباط‌ات بین المللی است و به عنوان یکی از زیرمجموعه‌های فناوری اطلاعات، دولتها را قادر ساخته است تا اطلاعات و خدمات را به طور کارآمد در حداقل زمان و با کمترین هزینه با استفاده از فناوری های مدرن، ارائه دهند. همچنین به افراد تسهیلات لازم جهت دسترسی مناسب به اطلاعات و خدمات دولتی، اصلاح کیفیت خدمات و ارائه فرصت‌های گسترده تر با هزینه کمتر و اثربخشی بالاتر را برای مشارکت در فرایندها و نهادهای مردم سالار اعطا می‌کند. با توجه به اهمیت خدمات دولت الکترونیک به‌عنوان محرکی در ایجاد تحولات اجتماعی و فرهنگی، در این مقاله قصد داریم چشم اندازها، دستاوردها و فرصتهائی که بهره گیری از خدمات دولت الکترونیک ایجاد می نمایند را به همراه چالشها و مسائل پیش روی استقرار دولت الکترونیک در جوامع بررسی نمائیم.   

چکیده با پیشرفت روزافزون جامعه اطلاعاتی و فناوری اطلاعات و ارتباطات، تغییرات موثری در کارکرد خدمات در فضاهای مختلف سازمانی مانند، آموزش و کسب و کار در حال رخ دادن است. رایانش ابری از جمله مدلهای کارامد توزیع و ارائه خدمات فناور محور می­باشد که میتوان آن را به معنی توسعه و بکارگیری خدمات رایانه ای اشتراکی و استیجاری بر مبنای اینترنت یا همان ابر توزیعی نامید. در واقع در این مدل خدمات فناوری اطلاعات به صورت یک سرویس اینترنتی اشتراکی و مقرون بصرفه به کاربران عرضه میگردند.  در حقیقت، رایانش ابری شاهراهی را فراهم کرده است که بر بستر آن، تکنولوژی های فناورمحور مانند مدیریت داده‌های عظیم، اینترنت اشیاء و تحلیل‌های پیشرفته‌ کسب‌و‌کار شکل می‌گیرند و رشد می‌کنند. در‌ نهایت، مجموع این فناوری‌ها منجر به تحول دیجیتال و مدیریت موثر منابع و خدمات در سازمان‌ها می‌شوند. در این مقاله درخصوص ابعاد مدیریت موثر فناوری اطلاعات سازمانی با رویکرد محاسبات رایانش ابری بررسی و بحث می نمائیم.

چکیده رایانش ابری یک مدل پردازشی است که به دلایل قابلیت انعطاف پذیری، گسترش سریع و
هزینه پایین، مورد توجه پژوهشگران قرارگرفته و استفاده اشتراکی سرویس ها را بدون نیاز به
حق مالکیت و مدیریت منابع در محیط شبکه فراهم مینماید. از طرف دیگر محاسبات ابری
استخری از منابع کامپیوتری مجازی می باشد. مجازی سازی منابع در محاسبات ابری اجازه
می دهد تا وظایف سنگین با سرعت بیشتر و با وابستگی کمتری به منابع فیزیکی انجام شود.
با اینکه محاسبات ابری بین کاربران محبوبیت زیادی یافت ولی مشکلات امنیتی به عنوان یک
مانع بزرگ در مقابل استفاده کاربران از سیستم های محاسبات ابری قلمداد می شود. امنیت
داده و امنیت مجازی سازی دو مسئله امنیتی مهم در محاسبات ابری می باشد. که ما در این
مقاله به بررسی ابعاد امنیت مجازی سازی در محیط های رایانش ابری می پردازیم.

چکیده در دنیای تکنولوژی محور امروزی طیف وسیعی از خدمات کاربردهای تجاری و اداری از طریق بهره گیری از سیستم های نرم افزاری صورت می پذیرد. به دلیل اهمیت وجود یک فرایند جامع و ساخت یافته در توسعه و ارزیابی یک سیستم نرم افزاری و در این راستا، در این مقاله قصد داریم مجموعه چک لیست مدیریتی به نام بسته چک لیست گردش کار توسعه سیستم نرم افزاری پیشنهاد نمائیم. این چک لیست درواقع یک پکیج حاوی زیرمجموعه ای از چک لیست های جزئی تر پایشی و نظارتی در فرایند توسعه سیستم نرم افزاری می باشد. پکیج چک لیست پیشنهادی ابزاری درجهت ایجاد روال مدیریتی منظم جهت پایش و ارزیابی انجام وظائف و بنیان گذاری روال گردش کار ساخت یافته در توسعه سیستم های نرم افزاری می باشد. پکیج چک لیست گردش کار پیشنهادی علاوه ‌بر تبیین و رصد جزئیات گردش کار سیستم و شفاف سازی نظارت ها بر توسعه سیستم نرم افزاری، به ‌عنوان منبعی برای اعضای تیم های کاری در جهت حل و رفع اختلاف نظرات و همسوسازی اقدامات اجرئی تی های کاری مطرح می شود و همچنین برای پرهیز و جلوگیری از اشتباهات رایج مدیریتی قابل بکارگیری می باشد. لازم به ذکر است براساس پکیج چک لیست پیشنهادی، در بخش مدیریت گردش کار توسعه سیستم نرم افزاری، مدیر سیستم هم با دیدگاه بالا به پایین و هم دیدگاه میانی توسعه سیستم را پایش و نظارت می نماید. بدین معنی که ابتدا با دیدگاه بالا به پایین از هر فاز چرخه حیات نرم افزار گزارش تایید انجام وظائف را دریافت نموده و سپاس با دیدگاه مدیریتی میانی آیتم های چک لیست های کلیدی پیشنهادی را ارزیابی و کنترل می نماید. از دیدگاه ما، داشتن چنین چک لیست گردش کاری یکی از ضروری‌ترین فعالیت‌ها در راستای تسهیل مدیریت و نظارت بر چرخه حیات توسعه سیستم های نرم افزاری است که برای پیاده سازی اصولی پروژه های سازمانی و مدیریت ساخت یافته و جامع آنها آن مورد نیاز می باشد.

چکیده اخیرا با افزایش روزافزون نیاز به مصرف بهینه منابع انرژی، مدیریت هوشمند انرژی در خانه­های هوشمند بر بستر اینترنت اشیاء، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده است. در این راستا، شناسایی معیارها و پارامترهای مؤثر به‌عنوان گام نخست جهت طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سامانه‌های موفق، ضروری است. در این مقاله، به بررسی دقیق این معیارها پرداخته و تأثیرات آن‌ها را از منظر عملکرد فنی، امنیتی و مدیریتی بررسی و تحلیل می­نماییم. نتایج پژوهش نشان می دهد، مدیریت انرژی در خانه‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء مستلزم تلفیق دقیق معیارهای فنی، مدیریتی، ارزیابی و محیطی است. استفاده از سنسورهای دقیق، انتخاب مناسب پروتکل‌های ارتباطی، بکارگیری پردازش‌های ابری و لبه، و همچنین به‌کارگیری الگوریتم‌های پیش‌بینی و بهینه‌سازی از مهم‌ترین پارامترها در بهبود کارایی سیستم‌ها است. همچنین، توجه به امنیت، حریم خصوصی، انعطاف‌پذیری و هماهنگی با تجهیزات مصرف‌کننده می‌تواند نقش بسزایی در ایجاد یک سامانه هوشمند و بهینه داشته باشد. از سوی دیگر، ارزیابی مداوم عملکرد و استفاده از شاخص‌های کیفی کلیدی به مدیران امکان می‌دهد که با دریافت بازخورد مناسب و بکارگیری الگوریتم‌های خودسازمان‌ده، سامانه را به‌طور مستمر بهبود بخشند. چنین رویکرد جامعی نه تنها بهینه‌سازی مصرف انرژی را تضمین می‌کند بلکه زمینه‌ساز توسعه پایدار، ارتقای امنیت و افزایش کیفیت زندگی در محیط‌های خانه‌های هوشمند خواهد بود.

چکیده رشد نفجاری دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) در محیط‌های خانگی، همراه با محدودیت‌های ذاتی این دستگاه‌ها از نظر توان محاسباتی، حافظه و مصرف انرژی، سطح حملات سایبری را به طور بی‌سابقه‌ای افزایش داده است. شبکه‌های خانگی سنتی فاقد مکانیسم‌های امنیتی مناسب برای مقابله با تهدیدات نوظهور اختصاصی IoT  هستند. این مقاله یک راهکار جامع و چندلایه برای افزایش امنیت در شبکه‌های خانگی مبتنی بر IoT ارائه می‌دهد. رویکرد پیشنهادی با عنوان "SecHome-IoT"  از ترکیب سه لایه اصلی تشکیل شده است: اول لایه تشخیص ناهنجاری مبتنی بر یادگیری عمیق (پیش‌پردازش خودکار و شبکه عصبی کانولوشن یک‌بعدی به همراه حافظه کوتاه‌مدت طویل‌مدت)، دوم لایه مجازی‌سازی امن مبتنی بر میکروسرویس‌های سبک (با استفاده از کانتینرهای سخت‌افزاری و جداسازی مسیر بحرانی) و سومین لایه مدیریت خط‌مشی پویا و تطبیقی (با استفاده از سیستم استنتاج فازی تطبیقی-عصبی) انجام می­دهد. ارزیابی سخت‌افزاری-نرم‌افزاری بر روی مجموعه داده‌های واقعی CICIDS2017، Bot-IoT  و UNSW-NB15 به همراه پیاده‌سازی بر روی پلتفرم Raspberry Pi  و سوییچ‌های هوشمند OpenWrt  نشان می‌دهد که روش پیشنهادی با نرخ تشخیص حمله ۹۸.۷٪، نرخ هشدار اشتباه ۱.۴٪، و تأخیر پردازش میانگین ۴۲.۶ میلی‌ثانیه نسبت به بهترین روش‌های پیشین  مانند IoT-IDSA  و Deep-STM بهبودی بین ۱۲ تا ۲۵ درصدی در معیارهای امنیتی و کارایی دارد. این مقاله با ارائه تحلیل جامع تهدیدها، پیاده‌سازی واقعی و مقایسه کمی گسترده، نقشه راهی عملی برای تأمین امنیت شبکه‌های خانگی IoT فراهم می‌آورد.

چکیده  
امروزه رایانش ابری به دلیل خدمات انعطاف پذیر و ویژگی برجسته مبتنی بر پرداخت خدمات به میزان استفاده، انتخاب و برگزیده هر سازمان مبتنی بر فناوری اطلاعات و ارتباطات است. برخی شبکه­های مبتنی بر رایانش ابری به علت فقدان زیرساخت ثابت و مدیریت متمرکز با چالشهای امنیتی مختلفی روبرو هستند. با این وجود، امنیت و حریم شخصی سیستمهای رایانش ابری به دلیل معماری توزیع شده­ی آنها و آسیب پذیری در برابر ورودی­های ناخواسته مشکل اساسی رایانش ابری است. نقش سیستمهای شناسایی حمله­های ناخواسته در امنیت ابر بسیار مهم است زیرا مانند یک لایه­ی پیشگیرانه­ی امنیتی عمل می­کند و علاوه بر شناسایی حمله­های شناخته شده می­تواند بسیاری از حمله­های ناشناخته را کشف کند. در این مقاله قصد داریم این سیستم های را بررسی نموده و رویکردهای مقابله با چالش نفوذ در خدمات رایانش ابری را توصیف نمائیم.

چکیده استخراج نیازمندی ها فرآیندی برای تشخیص نیازها و ارتباط میان گروه های جدا از هم در جهت تعریف و دریافت نیازمندی ها می باشد. این فرآیند با چالش هایی اساسی همراه است که توسعه نیازمندی ها را مختل می نماید. کم اهمیت قلمداد کردن استخراج نیازمندی ها ممکن است در مراحل پایانی توسعه مشکلات بسیار پرهزینه ای را به بار آورده و تحلیلگر را در این مورد با مشکلات و موانع بسیاری مواجه سازد. این مشکلات که زمینه ساز پژوهش حاضر می باشد می تواند ناشی از عوامل بسیاری باشد که شناخت این موارد می تواند در حین فرآیند استخراج نیازمندی ها سبب اجتناب از آن ها گردد . توانایی فرآیندهای مهندسی نیازمندی ها در سیستم از قبیل روش ها و ابزارها، برای مقابله با تحولات از عوامل بسیار مهمی هستند. در سیستم های پیچیده امروزی به دلیل وجود داده های بسیار بزرگ، ارتباطات و جریان بین آنها و اینترنت اشیاء سیستم هایی بسیار عظیم ارائه شده است که با توجه به مقیاس این سیستم ها اعتبارسنجی یکی از الزامات نهایی در جهت تأیید این نیازمندیها است. در این پژوهش فرآیند وارسی نیازمندی ها از منظر ذینفعان، اعتبارسنجی نیازمندی ها و همچنین چگونگی بهره برداری از سیستم را به جهت اهمیت زیاد در این حوزه مورد بررسی قرار داده ایم.

چکیده بررسی و تحلیل ابعاد و نیازمندی های کیفی معماری نرم افزار از مهم ترین عوامل موفقیت نرم افزارهای امروزی در بازار تجاری می باشد. این فرآیند با چالش هایی اساسی همراه است که توسعه راه حل ها را مختل می نماید. کم اهمیت قلمداد کردن استخراج ابعاد کیفی نرم افزار ممکن است در مراحل پایانی توسعه مشکلات بسیار پرهزینه ای را به بار آورده و تحلیلگر را در این مورد با مشکلات و موانع بسیاری مواجه سازد. این مشکلات که زمینه ساز پژوهش حاضر می باشد می تواند ناشی از عوامل بسیاری باشد که شناخت این موارد می تواند در حین فرآیند استخراج نیازمندی ها سبب اجتناب از آن ها گردد. توانایی فرآیندهای مهندسی نیازمندی ها در سیستم از قبیل روش ها و ابزارها، برای مقابله با تحولات از عوامل بسیار مهمی هستند. در سیستم های پیچیده امروزی به دلیل وجود داده های بسیار بزرگ، ارتباطات و جریان بین آنها و اینترنت اشیاء سیستم هایی بسیار عظیم ارائه شده است که با توجه به مقیاس این سیستم ها اعتبارسنجی یکی از الزامات نهایی در جهت تأیید این نیازمندیهای کیفی است. در این پژوهش برررسی ابعاد مدیریت کیفیت نرم افزار از منظر ذینفعان و سازنده، اعتبارسنجی نیازمندی
های کیفی و همچنین چگونگی بهره برداری از ابعاد کیفی در سیستم نرم افزاری را به جهت اهمیت زیاد در این حوزه مورد بررسی قرار داده ایم.