فصلنامه تخصصی آرمان پردازش

چکیده امروزه لجستیک مدرن در حال حرکت به سوی محوریت خدمات مبتنی بر وب است. تجارت الکترونیکی در حوزه اقتصاد دیجیتال به سرعت در حال رشد است و مشتریان انتظار دارند که بتوانند خریدهای خود را به سرعت و به سهولت انجام دهند. این تکنولوژی در طول سال ها تکامل یافته و همچنان در حال تحول است به طوری که بسیاری از کسب و کارها را برآن داشته تا در کسب و کار خود را وارد این فضا کنند. از سوی دیگر، رشد فراگیر اینترنت، سکوی گسترده تری را، به نام اینترنت اشیا ایجاد کرده است که به دنبال ایجاد زیرساختی قدرتمند برای جمع‌آوری، پردازش و انتقال اطلاعات توزیعی در کمترین زمان می‌باشد. تأثیر اینترنت اشیا بر صنعت پرداخت و تجارت الکترونیک، هم برای خریداران و هم برای فروشندگان پوشیده نیست. اگرچه بررسی ابعاد فنی اینترنت اشیا در جهت توسعه تجارت الکترونیک گاها مساله ای مبهم است و کاملا شفاف سازی نشده است. در این راستا و بمنظور دستیابی به این هدف، در این مقاله قصد داریم نقش اینترنت اشیا در توسعه کارکردهای تجارت الکترونیک و ابعاد فنی مساله را بررسی نمائیم.

چکیده چالش‌های توسعه نرم‌افزار با استفاده از روش چابک با تمرکز بر الزامات غیر عملکردی، یکی از مسائل مهم در حوزه مهندسی نرم‌افزار است. الزامات غیر عملکردی شامل مواردی مانند کارایی، امنیت، قابلیت استفاده، قابلیت نگهداری و قابلیت توسعه هستند که در طراحی و توسعه نرم‌افزار بسیار حائز اهمیت هستند. با وجود این، در روش چابک، چالش‌هایی برای ادغام الزامات غیر عملکردی با الزامات عملکردی وجود دارد و همچنین بررسی و ارزیابی این الزامات در طول فرآیند توسعه نرم‌افزار بسیار مهم است. نیازمندی ها و الزامات غیر عملکردی(NFR) اغلب به عنوان یک مسئله مشکل ساز گزارش می‌شود .NFR ها مولفه های کیفی می باشند که بر روی انتظارات متمرکز می شوند و در حقیقت برای داشتن سیستم کاربری بهینه و آسان به ما کمک می کنند که دارای کارایی و بازده قابل قبولی باشد.
در بررسی های به عمل آمده دانش ناکافی ، شایستگی پایین کارکنان به ویژه از نظر مهارت های تحلیلی و تجربه حرفه ای آنها ازجمله مولفه های شناسایی شده نادیده انگاری NFR شناسایی شده است . هدف ما در این مقاله شناسایی چالش‌ها و مشکلاتی است که بر اجرای NFR ها تأثیر می‌گذارند و شیوه هایی که اجرای موفقیت آمیز NFR ها را تسهیل می کنند .

چکیده پیشینه و اهداف: بیماری‌های قلبی به‌عنوان یکی از شایع‌ترین بیماری‌های جهان معرفی‌شده‌اند و تأخیر در درمان آن‌ها می‌تواند منجر به افزایش مرگ بیماران گردد. هدف اصلی این تحقیق ارتقاء شناسایی بیماران قلبی با استفاده از سیستم دسته‌بند یادگیر است.
روش‌ها: در این تحقیق، از سیستم‌های دسته‌بند یادگیر با تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر قواعد استفاده‌شده است. این تکنیک‌ها بر پایه دو اصل اساسی یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های تکاملی ژنتیک ساخته‌شده‌اند. سبک میشیگان به‌عنوان روش بهینه‌سازی انتخاب‌شده و مجموعه داده بیماران قلبی از مرکز تحقیقات افشار برای آموزش و یادگیری سیستم مورداستفاده قرارگرفته است.
یافته‌ها: پس از آموزش سیستم، تعدادی قانون باارزش تولیدشده که در مرحله آزمون برای پیش‌بینی بیماران قلبی مورداستفاده قرار گرفته‌است. نتایج آزمایش‌ها نشان‌می‌دهد که با استفاده از سیستم دسته‌بند یادگیر بر مبنای سبک میشیگان، شناسایی بیماران قلبی بهبودیافته و دقت پیش‌بینی به ۸۸ درصد افزایش‌یافته است؛ که این روش قادر به انجام شناسایی کامل‌تری از بیماران قلبی است.
نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج تحقیق، استفاده از سیستم دسته‌بند یادگیر بر مبنای سبک میشیگان به‌عنوان یک رویکرد بهینه، شناسایی بیماران قلبی را بهبود بخشیده و دقت پیش‌بینی را افزایش داده است. این روش می‌تواند بهبود مؤثری در درمان به‌موقع بیماران قلبی و کاهش مرگ‌ومیر ناشی از این بیماری‌ها داشته باشد.

چکیده افزایش لحظه‌ای کاربران و نیاز آن‌ها به خدمات اینترنتی باعث شد که در اندک زمانی شرکت‌هایی که این گونه از خدمات را ارائه می‌دادند با مشکلاتی نظیر عدم توانایی در پاسخگویی سریع به کاربران و افزایش هزینه‌هایشان روبرو شوند .از این‌رو بسیاری از این شرکت‌ها با سرمایه‌گذاری‌های فراوان در زمینه‌های تحقیقاتی به فکر شیوه‌های موثر و مقرون به صرفه، برای سرویس‌دهی به حجم بالایی از کاربران افتادند و به این ترتیب فناوری نوین و کارآمدی به نام رایانش ابری به‌ وجود آمد .با افزایش کاربران استفاده کننده از خدمات رایانش ابری و لذا افزایش میزان درخواست‌ها، جهت دستیابی به مزایای اشاره شده، نیاز به استقرار مکانیزم‌های مناسبی جهت توازن بار، زمانبندی کار و مجازی‌سازی در رایانش ابری می‌باشد. این بار می‌تواند شامل ظرفیت حافظه، بار شبکه و یا تاخیر باشد. توازن بار فرایند توزیع بار در میان گره‌های مختلف یک سیستم توزیع شده جهت بهبود بهره‌برداری از منابع و زمان پاسخ می‌باشد در حالی‌ که از وضعیتی که درآن برخی از گره‌ها دارای بار سنگین باشند در حالی‌که گره‌های دیگر بیکار باشند و یا کار خیلی کمی برای انجام دادن داشته باشند اجتناب می‌کند. با توجه به ضرورت و اهمیت توازن بار در رایانش ابری، در این مقاله به مروری جامع از الگوریتم‌های استاتیک، پویا و الهام‌گرفته از طبیعت جهت متعادل‌سازی بار در یک فضای ابری برای رسیدگی به زمان پاسخ‌دهی مراکز داده و عملکرد کلی آن‌ها می‌پردازیم. با تحلیل الگوریتم‌های تعادل بار نشان می‌دهیم که الگوریتم کلونی مورچه ، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات با تخصیص بهینه وظایف می‌توانند نقش مؤثرتری در متعادل-سازی بار در فضای ابری را داشته باشند. همچنین نتایج گویا این است که نرم‌افزار کلودسیم بیشترین کاربرد را در شبیه‌سازی الگوریتم‌های متعادل کردن بار در فضای ابری داشته است.

چکیده سیستمها، رویکردها و فناوری های امروزی که برای مدیریت عملیاتهای زنجیره تامین نفت و گاز به کار می روند، از ارائه شفافیت عملیاتی، قابلیت ردیابی، ممیزی، امنیت و ویژگیهای منشاء داده قابل اعتماد، برخوردار نیستند. همچنین بخش بزرگی از سیستمهای متمرکز موجود، به صورت دستی بوده و به شدت از هم گسیخته می باشند که آنها را به شدت در برابر دستکاری در نقاط مختلف آسیب پذیر می سارند. فناوریهای نوظهوری مانند اینترنت اشیاء، محسبات مبتنی بر مه، رایانش ابری و بلاکچین می توانند نقشی حیاتی در افزایش میزان کارایی عملیاتی صنایع نفت و گاز ایفا کنند. در این مقاله، فرصتها و کاربردهای بالقوه فناوری هوش مصنوعی در مدیریت اکتشاف، تولید، زنجیره تامین و عملیات لجستیک در صنعت گاز طبیعی بررسی می گردد، زیرا می تواند قابلیت ردیابی، تغییرناپذیری، شفافیت و ممیزی را به صورت غیرمتمرکز ارائه می دهد. در این پژوهش موارد استفاده از هوش مصنوعی را در زنجیره های بلوکی غیرمتمرکز مرتبط با قراردادهای هوشمند، سیاستهای تجاری شرکتی و مزایای آن برای مدیریت موثر و ارزیابی ریسک بازار در طول بحران‌های اجتماعی- اقتصادی مطرح می گردد. نتایج بررسی نشان داد که بکارگیری هوش مصنوعی، دقت تصمیم گیری قراردادهای هوشمند صنعت گاز طبیعی را افزایش می دهد. در نتیجه سطح آستانه هزینه ها، انرژی و سایر عملکردهای کنترلی در تهیه، تولید و توزیع را از نظر کیفی، محدود می نماید.

چکیده امروزه سیستم‌های سایبر فیزیکی می‌توانند برای بسیاری از کاربردهای تکنولوژیکی نوین مانند مانیتورینگ ترافیک، بررسی میدان جنگ و مانیتورینگ بر مبنای حسگر و شبکه های توزیعی بکار روند. این سیستم‌ها وضعیت محیط اطراف را به‌صورت هوشمندانه نظارت و پایش می‌کنند و با پاسخی هوشمندانه به رخدادهای محیط اطراف، واکنش نشان می‌دهند. شبکه حسگر بی‌سیم یکی از کاربردهای مهم سیستم‌های سایبر فیزیکی به شمار می‌آید که در آن با استفاده کردن از تعداد زیادی گره حسگر در یک محیط وسیع شروع به جمع‌آوری اطلاعات از محیط پیرامون می‌کند. رهگیری اهداف متحرک مسئله‌ای اساسی و چالش برانگیز در این حوزه اﺳﺖ. در این مقاله به بررسی رهگیری اهداف بر روی شبکه حسگر بی‌سیم پرداخته سپس مسائل و مشکلات رهگیری دراین حوزه را بررسی و مطرح می‌نمائیم، ﺑﺮای اﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر، اﺑﺘﺪا تعریفی جامع از سیستم‌های سایبر فیزیکی و همچنین شبکه حسگر بی‌سیم خواهیم داشت، سپس در ادامه به بررسی رهگیری اهداف در شبکه حسگر می‌پردازیم و روش‌های رهگیری در شبکه و ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻴﺖی مرتبط را موردبررسی قرار خواهیم داد.