فصلنامه تخصصی آرمان پردازش

چکیده با پیشرفت روزافزون فناوری و گسترش استفاده از اینترنت، بات‌ نت ها به عنوان یکی از تهدیدات امنیتی مهم در فضای دیجیتال به شمار می‌روند. بات‌ نت ها، شبکه‌هایی از دستگاه‌های آلوده‌اند که توسط مهاجمان کنترل می‌شوند و برای اهداف مختلفی مانند ارسال اسپم، حملات DDoS و سرقت اطلاعات حساس استفاده می‌شوند. با توجه به روند رو به افزایش استفاده از بات‌ نت ها، تشخیص و جلوگیری از فعالیت آن‌ها از اهمیت بسیاری برخوردار است. گستردگی ارتباطات، به اشتراک گذاری منابع، حس کنجکاوی، کسب پول، جمع آوری اطلاعات و به دست آوردن ظرفیت منابع، انگیزه هایی برای ایجاد بات نت است. علاوه بر اینها باید انگیزه های سیاسی، اقتصادی و نظامی را نیز اضافه نمود.روش ما قابلیت تشخیص بات نت ها ی شناخته شده و همچنین ناشناخته ای که از این روش استفاد می کنند را دارا هست.هدف ما در این مقاله، ارائه روشی نوآورانه برای تشخیص بات‌ نت ها با استفاده از تحلیل پاسخ‌های ناموفق و شبکه عصبی است. در این روش تشخیص بات‌نت‌ها براساس پاسخ‌های ناموفق یا NXDomain در هر میزبان صورت می گیرد. این ویژگی باعث می‌شود که دقت تشخیص در شبکه‌های کوچک و متوسط افزایش یابد. این روش در شبکه‌های آلوده به بات‌نت‌های کانفیکر و کراکن آزمایش و اطلاعات به‌دست‌آمده از آن با استفاده از شبکه‌های عصبی مورد تجزیه‌وتحلیل قرارگرفته است. نتایج ارزیابی نشان‌دهنده کارایی خوب این روش در تشخیص بات نت است.

چکیده گسترش سریع اینترنت و رشد مقرون‌به‌صرفه فن‌آوری‌های کلیدی آن را قادر می‌سازد تا با انقلابی فن‌آوری اطلاعات و ایجاد فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای توسعه برنامه‌های کاربردی در مقیاس بزرگ توزیع‌شده عمل نماید. در همان زمان، نگرانی رو به رشد امنیت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر وب، که به‌سرعت در حال گسترش بر روی اینترنت هستند وجود دارد.  پیاده سازی سیستم های کسب و کار الکترونیک و ورود به حوزه تجارت الکترونیک،  راهکارهای فنی و اجتماعی برای تسهیل ارتباطات و دسترسی آسان به اطلاعات می باشد. اما افزایش وابستگی کسب و کار به سیستم های اطلاعاتی آسیب ها، تهدیدات و اقدامات فنی و غیر فنی برای نقض اصول امنیت اطلاعات کسب و کار را بدنبال داشته است که این  چالش ومساله اصلی سازمان ها و موضوع این مقاله می باشد. برای دستیابی به کسب و کارهای الکترونیک پویا باید امنیت را در آن تحت چارچوب های اصولی پیاده سازی نماییم تا بتوانیم از آن به عنوان یک نمونه پایدار از تجارت استفاده کنیم. فهم و درک صحیح از ریسک ها و خطرات امنیتی، به ویژه خطراتی که در چارچوب های اجرایی کسب و کارهای الکترونیک وجود دارد، کمک زیادی درطراحی و معماری یک زیر ساخت امن و کارامد می نمایند. در این مقاله قصد داریم ابعاد امنیتی کسب و کارهای الکترونیک را بررسی نمائیم.

چکیده سیستم ویدئویی مبتنی بر تقاضای پورتابل یک سیستم فشرده سازی ویدئو است برای انتقال ویدئو در شبکه بی سیم بصورت بسته های کوجکتر ارسال می شود و از استاندارد وای فای و بلوتوث استفاده می کند قابلیت اتصال به دستگاه های تلفن همراه تبلت در هر زمان و مکان را دارد  یک روش برای انتقال ویدئو درشبکه بی سیم قابل حمل است ما در اینجا روش کد گشایی هرمی VQیک روش فشرده سازی ویدئو که برای انتقال ویدئو در شبکه های بی سیم با پهنای باند محدود به کار بردیم این روش قادر به کاهش حجم داده ها و حفظ کیفیت ویدئو است در این روش به جندین فریم کوچک تقسیم می شود که این الگوریتم با استفاده از یک مجموعه از کدهای کوانتیزه شده نزدیکترین کد به هر بلوک از فریم را انتخاب می کند و سپس این کد بعنوان نماینده بلوک در فریم استفاده می شود در این روش بجای انتقال تمام اطلاعات بلوک فقط اطلاعات کد نماینده بلوک انتقال می یابد که باعث کاهش حجم داده است در واقع کدگشایی هرمی VQ یک روش کارآمد برای فشرده سازی و انتقال ویدئو در شبکه های بی سیم است که با کاهش حجم داده ها و حفظ کیفیت ویدئو امکان انتقال و تماشای ویدئو با کیفیت در شبکه با پهنای باند محدود را فراهم می کند. ما می توانیم با محیط سیمی ، در شرایط اتصال فیزیکی کدگذار /کدگشا کار بکنیم. این مقاله یک سیستم ویدئو مبتنی بر تقاضا پورتابل ارائه می کند که با داده ویدئویی با کیفیت بالا در محیط بی سیم کار می کند. ما روی تکنیک های طراحی مدار و معماری تمرکز می کنیم، تا سیستم فشرده سازی /از فشرده خارج کردن با عملکرد بالا را توسعه بدهیم که از نظر توان هم کم مصرف تر از موارد فعلی باشند. این سیستم نه تنها از نظر فشرده سازی موثر است بلکه در زمان انتقال هم در برابر خطا تحمل دارد. به طور کلی، پژوهش‌های مروری در این زمینه به تحلیل و بررسی این تکنیک‌ها و کاربردهای آنها برای بهینه‌سازی سیستم‌های ویدیویی پرداخته و به دنبال یافتن بهترین روش‌ها برای فشرده‌سازی ویدیو با کیفیت بالا و نرخ داده پایین هستند.

چکیده در عصر دیجیتالی که شاهد آن هستیم، هوش مصنوعی به عنوان یک عامل کلیدی در تحول تجارت الکترونیک ظهور کرده است. این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه استفاده از وب اپلیکیشن های داده محور و ترکیب آن با پکیج های مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین رابط کاربری پویاتر با پارت های هوشمند و پویا و ایجاد مزیت رقابتی برای کسب‌وکارها می‌پردازد. برای این تحقیق، ما از فرم هایی استفاده کردیم که به صورت پویا طراحی شده و از کاربر دیتا را جمع آوری میکند و در آخر دیتا را تجزیه و تحلیل میکند و به صورت چارت و نمودار به نمایش در می آورد یافته‌های ما نشان می‌دهند که هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی رفتار مشتری و تقاضای بازار با دقت بالایی است . اتوماسیون فرآیندها و کاهش نیاز به نیروی انسانی باعث کاهش هزینه‌های عملیاتی شده است. همچنین سیستم‌های توصیه‌گر و پشتیبانی مشتری هوشمند به ارائه خدمات سریع‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر منجر شده‌اند. سیستم های توصیه گر به عنوان ابزاری قدرتمند برای تجارت الکترونیک ظاهر شده اند که می‌توانند به کسب‌وکارها کمک کند تا در بازار رقابتی امروزی موفق شوند. با ادامه پیشرفت‌های فناوری، می‌توان انتظار داشت که نقش هوش مصنوعی در این صنعت بصورت فزاینده ای بیشتر شود.

چکیده با گسترش دنیای سایبری مسائل به صورت مستقیم و غیر مستقیم وارد این حیطه شده و مورد مطالعه قرار میگیرند؛ اینترنت اشیاء و بلاکچین دو فناوری در حال توسعه هستند که فرصت هایی را برای موضوعات جدیدی از جمله قراردادهای هوشمند ایجاد می کنند. قرارداد هوشمند یک پروتکل کامپیوتری برپایه فناوری بلاکچین است که برای ایجاد یا بهبود قرارداد می باشد. در این قراردادها تراکنش های معتبر به صورت کد برنامه نویسی شده تعریف و به صورت خودکار بدون نیاز به واسطه اعمال می شوند. در این تحقیق ابتدا به معرفی اینترنت اشیاء، بلاکچین و سپس قراردادهای هوشمند ایجاد شده از ترکیب این دو فناوری و مزیت هوشمندسازی قراردادها می پردازیم، روش این تحقیق توصیفی و تجزیه و تحلیل داده ها است. اینترنت اشیاء که در حال گذراندن رشد در صنعت فناوری اطلاعات است؛ فرصت های بی حد و حصری را برای قراردادهای هوشمند فراهم می کند؛ به طوریکه در صورت فقدان سنسور اینترنت اشیاء، این قراردادها دارای پتانسیل محدودی هستند. البته چالش های فنی قراردادهای هوشمند، مجموعه ای از برنامه ها است که خود تأیید شونده، خود اجرا و مقاوم در برابر دستکاری هستند. قرارداد هوشمند با ادغام فناوری بلاک چین قادر به انجام یک کار در زمان واقعی با هزینه کم و ارائه درجه امنیت بیشتر است.  بررسی چند سناریو در زندگی واقعی نشان می دهد؛ چالش های فنی قراردادهای هوشمند در کنار مزیت های استفاده از این قراردادها بسیار اندک است. با شناسایی و تجزیه و تحلیل سنجش عملکرد قراردادهای هوشمند نتایج قابل توجهی برای توسعه این قراردادها به دست می آید.

چکیده از مهمترین ابعاد مدیریت ارتباط با مشتری، کشف الگوی رفتاری خرید مشتری است. سازمان می ‌تواند با تعریف استراتژی‌های بازاریابی دقیق ‌تر جهت جذب مشتریان مشابه اقدام کند. در دنیای رقابتی امروز، شناخت دقیق مشتریان و توانایی پاسخگویی به نیازهای آن‌ها برای موفقیت سازمان‌ها حیاتی است. با پیشرفت‌های اخیر در حوزه داده‌کاوی و تحلیل داده‌های بزرگ، سازمان‌ها اکنون قادر به استفاده از روش‌های پیچیده‌تری برای تقسیم‌بندی مشتریان و درک بهتر رفتار آن‌ها هستند. مدل تازگی، فراوانی و مالی (RFM) به عنوان یکی از مدل‌های مطرح در این زمینه، امکان تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس ارزش آن‌ها برای سازمان را فراهم می‌آورد. در این پایان نامه، یک طرح تقسیم‌بندی مشتریان با استفاده از خوشه‌بندی فراکتال و روش بهینه‌سازی AVOAGA که ترکیبی از دو روش بهینه‌سازی کرکس آفریقایی و روش ژنتیک است ارائه شده است. شبیه سازی طرح پیشنهادی در محیط پایتون و با استفاده از مجموعه داده‌های استاندارد حاوی RFM مشتریان انجام شد. بر اساس نتایج بدست آمده از شبیه سازی، طرح پیشنهادی در هر دو شاخص پیمانگی و پراکندگی نسبت به طرح پایه بهبود یافته است.