فصلنامه تخصصی آرمان پردازش

چکیده اخیرا بیشتر سیستم های محاسباتی انطباقی از سخت افزار قابل پیکربندی مجدد به فرم آرایه های گیت قابل برنامه نویسی فیلدی (FPGA) استفاده می کنند. برای این که این سیستم ها در محیط های خشن جای میدان دادن داشته باشند در جایی که دسترس پذیری و قابلیت اعتماد بالا یک الزام هستند، برنامه های در حال اجرا روی FPGA ها باید از نظر سخت افزاری متحمل نقص باشند چون این در طول عمر سیستم ممکن است رخ دهد. در این مقاله  ما تکنیک های تحمل نقص جدید برای بلوک های منطق FPGA ارائه می کنیم، که بصورت بخشی از رویکرد نواحی خود تست گردان (STAR) برای تست و تشخیص، و پیکربندی آنلاین توسعه داده می شوند (ما تحمل بالای 100 نقص منطقی را از طریق پیاده سازی واقعی روی یک FPGA شامل یک آرایه20 در 20 از بلوک های منطق است). یک ویژگی کلیدی استفاده دوباره از بلوک های منطق ناقص برای افزایش تعداد زاپاس های موثر و بسط طول ماموریت می باشد. برای افزایش تحمل نقص، نه تنها از بخش های غیر خطادار معیوب یا بلوک های منطق با خطای جزئی استفاده می کنیم بلکه از بخش های خطادار بلوک های منطق معیوب در مد های غیر خطا دار استفاده می کنیم. با استفاده و کاربرد دوباره از منابع خطادار، رویکرد چند سطحی ما تعداد نقص های قابل تحمل را فراتر از تعداد منابع منطق زاپاس موجود می برد. بر خلاف خیلی از متدهای سطری، ستونی، تکه ای، رویکرد چند سطحی ما می تواند خطاهایی که به صورت برابر روی مساحت منطق توزیع شده تحمل کند، هم اینکه نقص ها در همان مساحت محلی را خوشه بندی می کند. در ضمن، عملیات سیستم به ازای تشخیص نقص یا به ازای پیکربندی های گذر دهنده-نقص محاسباتی دچار وقفه نمی شوند. تکنیک های تحمل خطای ما با استفاده از FPGA سری های ORAC2 پیاده شده که پیکربندی مدد زمان اجرای پویای افزایشی را مشخص می کند.

چکیده شبکه های حسگر بی سیم باعث انقلابی در صنعت سلامت می‌شوند. این شبکه ها به وسیله حسگرهای بی سیم، داده های مربوط به سلامت را جمع آوری و تحلیل می کنند. این فناوری نوآورانه مزایای فراوانی را برای افزایش کارآمدی و کاهش هزینه ها در حوزه سلامت فراهم می کند. استفاده از شبکه های حسگر بی سیم، پزشکان و پرستاران قادر خواهند بود به صورت لحظه‌ای داده های پروفایل بیولوژیکی بیمار را دریافت کنند.در این‌ مقاله‌، ما یک‌ سیستم‌ هوشمند بهداشت‌ و درمان مبتنی‌ بر شبکه‌ های‌ حسگر بی‌ سیم‌ پیشرفته‌ را پیشنهاد می‌ کنیم‌.این‌ سیستم‌ هوشمند زندگی‌ ساکنان را هدف قرار می‌ دهد تا با نظارت مداوم،از بهداشت‌ و درمان از راه دور بهره مند شده و سبب‌ افزایش‌ کیفیت‌ زندگی‌، بهداشت‌، و تا حد زیادی‌ باعث‌ بهبود شرایط‌ خدمات درمانی‌ و مراقبت‌های‌ پزشکی‌، پایین‌ آمدن هزینه‌ درمان و کمک‌ به‌ پیشگیری‌ بیماری‌ خواهد شد. ما در حال حاضر اهداف، مزایا، وضعیت‌ و چالش‌ های‌ موجود را در این‌ مقاله‌ مورد بررسی‌ قرار داده ایم‌.

چکیده در قرن بیستم جمع آوری، پردازش و توزیع اطلاعات توسط بکارگیری شبکه های توزیعی و رویکردهای نوین مرتبط متحول گشته و در بین سایر پیشرفت ها، شاهد راه اندازی و توسعه انواع شبکه های توزیعی جهانی، تولید و رشد بی سایقه صنعت کامپیوتر و پرتاب ماهواره های ارتباطی بوده ایم.
با پیشرفت های فناور محور این دستاوردها درحال همگرایی است و تفاوت های بین رویکردهای جمع آوری، انتقال، ذخیره و پردازش اطلاعات به شدت در حال محو شدن است و اصولا با افزایش قدرت جمع آوری، پردازش و توزیع اطلاعات، تقاضای پردازش اطلاعات پیچیده تر در محیط شبکه های توزیعی افزایش می یابد. بمنظور برقراری ارتباط بین نودها در شبکه ها نیازمند ستون فقراتی بنام رویکردهای مسیریابی در شبکه های توزیعی می باشیم. این کارکردها اساسا از تعداد زیادی مسیریاب تشکیل شده است وظیفه انتقال اطلاعات را دارند. بر روی این مسیریاب ها باید الگوریتم هایی اجرا شوند تا بتوانند بهترین مسیر را برای انتقال اطلاعات در این دهکده جهانی انتخاب کنند. در این مقاله قصد داریم دیدگاههای کاربردی درخصوص مسیریابی در شبکه های توزیعی و الگوریتم های عمومی مرتبط را بررسی و تحلیل نمائیم.

چکیده امروزه سیستم های اطلاعاتی به عنوان قطب پردازش داده و مدیریت دانش، در جوامع دیجیتالی نقش حیاتی و گسترده ای دارند. با توسعه روز افزون فناوری‌ها و افزایش حجم اطلاعات مرتبط با کاربران و سازمان‌ها، مساله امنیت سیستم های اطلاعاتی به یک چالش پیچیده و چند بعدی تبدیل شده است. در حوزه مدیریت امنیت در سیستم های اطلاعاتی ما نیازمند شناخت جامع انواع تهدیدات و چالش ها و ارائه رویکردها، سیاستها، رویه‌ها و منابعی که برای پیشگیری از شکافهای امنیتی مورد استفاده قرار می‌گیرند و همچنین محافظت سیستم از انواع حملات تاثیرگزار بر داده و اطلاعات، می باشیم. لازمة اتخاذ یک روش منسجم و هماهنگ برای دستیابی به فرآیندهای امنیت داده‌ها و سیستم‌ها، نیازمند درک پیچیدگی این مقوله و ارائه رویکردهای جامع مبتنی بر اصول بنیادین آن است. حفاظت از سیستم های اطلاعاتی در برابر دسترسی یا تغییر غیرمجاز به اطلاعات، اعم از ذخیره، پردازش یا انتقال، و در برابر انکار سرویس به کاربران مجاز، از جمله اقدامات لازم برای شناسایی، مستندسازی و مقابله با تهدیدات امنیتی در این حوزه است. بنا به اهمیت موضوع در این مقاله، به بررسی مشخصه ها سرویس ‌های امنیتی سیستم های اطلاعاتی در محیط شبکه های توزیعی، اهمیت آن‌ها و چالش‌های موجود می پردازیم و سیاست ها و رویه های موثر در جهت افزایش امنیت در این حوزه را بیان می نمائیم.

چکیده در دنیای دانش محور امروز مسائل فراوانی وجود دارند که لازم است به شیوه ساخت یافته و قاعده مند حل شوند. یک راهکار موثر بهره گیری از دیدگاههای الگوریتمیک می باشد. الگوریتم شامل مجموعه‌ای از فرایند‌ها و دستورالعمل‌هایی است که به‌ کمک آن‌ها می‌توان بسیاری از مسائل کامپیوتری یا مسائل دنیای واقعی را به شیوه قاعده مند و بهینه حل کرد. استفاده از الگوریتم‌ها در حل مسائل سیستماتیک باعث صرفه جویی در وقت و هزینه شده و راهکارهای نوین و ارزشمندی را پیش رو قرار می‌دهد. الگوریتم در واقع، قلب تپنده فناوری‌های بالقوه قدرتمندی همچون هوش مصنوعی محسوب می‌شود و امروز افراد به‌جای اینکه به آینده الگوریتم‌ها فکر کنند، آینده را متعلق به الگوریتم‌ها می‌دانند. هرچند الگوریتم ها مفهوم نسبتا یکسانی در حوزه‌های اجرائی مختلف دارند، اما برای حصول کاربردهای خاص الگوریتم مورد نظر در حیطه‌های مختلف، باید از دیدگاههای الگوریتم های مناسب بهره بگیریم. لذا با توجه به اهمیت موضوع دراین مقاله قصد داریم به بررسی ابعاد مختلف دیدگاههای الگوریتمیک پرداخته و رده بندی های عملیاتی و کاربردی رایج الگوریتم های مهم در علوم کامپیوتری و حوزه های فناور محور مرتبط را توصیف نمائیم.

چکیده ظهور علم داده‌ کاوی باعث شده است که داده‌ها به یکی از سرمایه‌های بسیار ارزشمند سازمان‌ها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، سیستم های نرم افزاری بتوانند نتایج را به نحو متفاوت و موثری رقم بزنند. به فرایند استخراج و کشف الگوها و همبستگی‌ها از میان حجم زیادی از داده‌های خام از یک یا چند بانک اطلاعاتی، داده کاوی می‌گویند. داده کاوی بخش مهم و اساسی در تجزیه و تحلیل اطلاعات توزیعی سازمان های امروزی است. داده های بدست آمده از داده کاوی را می توان در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل پیشرفته استفاده کرد . افزایش ظرفیت، یافتن الگوها، روندها و همبستگی های پنهان در مجموعه داده ها، یکی از اصلی ترین مزیت های ابزارهای داده کاوی است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد کلان داده‌ها، استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی طی دو دهه اخیر به طور چشم‌گیری افزایش یافته است. بهره گیری از ابزارهای برتر داده کاوی با مشخص کردن روابط و الگوهای پنهان در داده ها به کسب و کارها در تصمیم گیری و اجرای کارآمدتر فرایندهای دانش محور کمک می کنند. علی رغم این که این فناوری برای رسیدگی به داده‌ها در مقیاس بزرگ به طور مداوم تکامل می‌یابد، رهبران هنوز در مورد مقیاس‌پذیری و اتوماسیون با چالش‌هایی روبرو هستند. بنا به اهمیت موضوع در این مقاله قصد داریم به بررسی کاربردهای داده کاوی، نیازمندی ها، فرایند و ابزارهای مهم این حوزه بپردازیم. در پایان نیز درخصوص دورنمای تکنولوژیکی داده کاوی بررسی می نمائیم.