فصلنامه تخصصی آرمان پردازش

چکیده بلاکچین، فناوری بنیادینی است که دنیای دیجیتال را تغییر داده است. درواقع فناوری بلاک چین یک دفتر کل دیجیتال است که تراکنش ها را به شیوه ای امن و شفاف ثبت می کند و روشی غیرمتمرکز برای تأیید و حفظ رکوردها ارائه می نماید. در حوزه اقتصاد دیجیتال بلاکچین و ارزهای دیجیتال به طور ذاتی با یکدیگر مرتبط هستند. ارز دیجیتال شکل خاصی از پول دیجیتال است که بر پایه علم رمزنگاری ایجاد شده است. ارز دیجیتال دارای طیف گسترده‌ای از کاربرد‌ها از تراکنش‌های آنلاین، حواله‌ها، برنامه‌های غیرمتمرکز گرفته تا تجارت است. بیشتر ارزهای دیجیتال برای بهره‌مند شدن از ویژگی‌های اساسی مانند غیرمتمرکز بودن، شفافیت و تغییرناپذیر بودن از تکنولوژی بلاک چین استفاده می‌کنند. در واقع، بلاکچین یک تکنولوژی است که بهره گیری موثر از ارزهای دیجیتال مانند بیتکوین، اتریوم و دیگر ارزهای دیجیتال را ممکن می‌کند. هدف این مقاله مطالعه ای علم محور بر پایه تحولات بلاکچین و بررسی بهره گیری از بلاکچین در صنعت ارزهای دیجیتال، مقررات، فرصت ها و چالش های پیش رو می باشد.

چکیده در این مقاله، روشی جهت تشخیص بیماری کودکان مبتلا به fبیش فعالی ( ADHD) در کودکان با استفاده از مفهوم یادگیری عمیق و تحلیل همبستگی بین نواحی تقسیم شده تصاویر عملکردی مغز ارائه می شود. روش پیشنهادی شامل پیش پردازش تصاویر پزشکی جهت حذف تصاویر مخدوش و نویز دارو تصاویر ناقص و مشکل دار ، تولید تصاویر جدید عملکردی مغز با استفاده از خودرمزنگارها که در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق کاربرد دارند برای کمک به تحلیل بهتر تصاویر پزشکی و مشکل محدودیت تصاویر پزشکی ، قطعه بندی تصاویر و ایجاد شبکه هایی مجزابرای افزایش دقت تشخیص بیماری و محاسبه همبستگی بین نواحی است که در نهایت به طور موثری موفق به تشخیص بیماری ADHD در کودکان می شود. نتیجه‌گیری این مطالعه نشان می‌دهد که این روش ترکیبی، توانایی بالایی در تشخیص به موقع و دقیق این بیماری در کودکان دارد و می‌تواند به عنوان ابزار موثری در حوزه پزشکی اعصاب و روان در کودکان مورد استفاده قرار گیرد.

چکیده  
امروزه با رشد روزافزون استفاده از برنامه‌های بلادرنگ و محتواهای چندرسانه‌ای نظیر ویدئوهای آنلاین و پخش زنده، نیاز به رویکردهای مبتنی بر بهینه­سازی جهت مدیریت منابع و افزایش کیفیت تجربه کاربر نهائی، به یکی از نیازمندی های مهم و چالش‌های اصلی ارائه‌دهندگان خدمات شبکه تبدیل شده ‌است. این پژوهش ابتدا به بررسی چالش‌ها و راهکارهای بهبود کیفیت تجربه کاربر در شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار برای جریان‌های ویدئویی پرداخته و سپس یک دیدگاه رده بندی نوین و مدلی چندمنظوره جهت ارزیابی ابعاد مختلف مساله مدیریت کیفیت تجربه کاربر در خدمات ویدیویی رایج در شبکه های توزیعی طراحی و پیشنهاد می نماید. رویکرد پیشنهادی چارچوبی مدون و ساختاریافته درجهت تخصیص بهینه منابع و مدیریت کارآمد این شبکه ارائه می‌نماید. پوشش دادن چنین رویکردهائی در مدیریت سطح بالای شبکه نه تنها به بهبود کیفیت تجربه کاربر نهائی، بهینه سازی جریان‌های ویدئویی و کاهش تأخیر کمک می‌کند، بلکه با ایجاد دیدگاهی چندبعدی و جامع و بهره گیری بهینه از منابع موجود، موجب افزایش کارایی شبکه و کاهش هزینه‌های عملیاتی می‌گردد.  

چکیده اخیرا، با توجه به افزایش روزافزون استفاده از دستگاههای ارتباطی ‌‌هوشمند، همه روزه شرکتها و افراد بیشتری به سمت تولید ‌‌برنامه های موبایلی حرکت میکنند تا محصولات آنها از کاربری بیشتری برخوردار باشد. سیستم عامل اندروید از فناوری‌های جدید است که در زمان کوتاهی بروزرسانی می‌شود، ارتقا می‌یابد به سرعت امکانات بیش‌تری به آن اضافه می‌شود تا کارایی بیشتری داشته باشد. سیستم عامل اندروید به منزله اولین سیستم عامل جامع و کامل موبایل است که به صورت متن باز منتشر شده است. اگرچه توسعه برنامه های موبایلی مبتنی بر سیستم عامل اندروید علاوه بر مزایای غیر قابل انکار، چالشهایی را نیز به همراه دارد که از انگیزه ها و اهداف انجام این پژوهش بوده است. بنابراین با توجه به محبوبیت و اهمیت ابعاد مختلف این سیستم عامل و با الهام گرفتن از کارهای انجام شده در این زمینه، در این مطالعه سعی کرده ایم تا مروری بر قابلیت ها، کارکردها، نسخه ها، چالش ها، چشم اندازها و راهکارهای رفع این چالش ها در سیستم عامل اندروید داشته باشیم.

چکیده مدیریت پیکربندی یکی از ارکان اساسی مدیریت پروژه های نرم افزاری می باشد که به مدیر پروژه یک مرکز کنترل و هماهنگ سازی و یک شما از وضعیت تغییرات پروژه ارائه می کند. چراکه بوسیله مدیریت پیکربندی، مدیر پروژه می تواند به فرآیندها و تاریخچه تغییرات در پروژه  دسترسی داشته باشد . کنترل فرآیند تکامل نرم افزار در جهت بکار گیری آیتم های نرم افزاری معتبر و تست شده در نسخه نهایی آنرا را می توان به عنوان دامنه ی اصلی مدیریت پیکربندی نرم افزار در نظر گرفت. در همین راستا، مدیریت پیکربندی نرم افزار باید بتواند راهکارها و راه حلهایی را برای وظایفی همچون تشخیص آیتم های پیکربندی نرم افزار، کنترل نسخه ی نرم افزار، مدیریت ساخت و توسعه نرم افزار و غیره فراهم سازد. در حالی که SCM به مدیریت تکامل مصنوعات نرم افزاری و مستندات آنها کمک می کند، قابلیت ردیابی به مدیریت دانش در مورد فرآیند توسعه مصنوعات نرم افزار کمک می کند. . درواقع در این مقاله قصد داریم تا دیدگاهی یکپارچه جهت مدیریت پیکربندی نرم افزار ارائه دهیم. ما مجتمع سازی قابلیت ردیابی و SCM را برای کمک به مدیریت یکپارچه پیکربندی در طول توسعه و تکامل مصنوعات نرم‌افزار پیشنهاد نمودیم. این مدل عناصر دانشی را نشان می دهد که برای مدیریت جامع تغییرات ردیابی شده در عملکرد مدیریت تغییر ابزارهای SCM ضروری هستند این رویکرد می تواند به سازماندهی راهکارهای موجود به شکل پارامتریک که توانایی استفاده ی مجدد از منابع را افزایش می دهد بیانجامد.

چکیده در عصر دیجیتالی که شاهد آن هستیم، هوش مصنوعی به عنوان یک عامل کلیدی در تحول تجارت الکترونیک ظهور کرده است. این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه استفاده از وب اپلیکیشن های داده محور و ترکیب آن با پکیج های مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین رابط کاربری پویاتر با پارت های هوشمند و پویا و ایجاد مزیت رقابتی برای کسب‌وکارها می‌پردازد. برای این تحقیق، ما از فرم هایی استفاده کردیم که به صورت پویا طراحی شده و از کاربر دیتا را جمع آوری میکند و در آخر دیتا را تجزیه و تحلیل میکند و به صورت چارت و نمودار به نمایش در می آورد یافته‌های ما نشان می‌دهند که هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی رفتار مشتری و تقاضای بازار با دقت بالایی است . اتوماسیون فرآیندها و کاهش نیاز به نیروی انسانی باعث کاهش هزینه‌های عملیاتی شده است. همچنین سیستم‌های توصیه‌گر و پشتیبانی مشتری هوشمند به ارائه خدمات سریع‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر منجر شده‌اند. سیستم های توصیه گر به عنوان ابزاری قدرتمند برای تجارت الکترونیک ظاهر شده اند که می‌توانند به کسب‌وکارها کمک کند تا در بازار رقابتی امروزی موفق شوند. با ادامه پیشرفت‌های فناوری، می‌توان انتظار داشت که نقش هوش مصنوعی در این صنعت بصورت فزاینده ای بیشتر شود.

چکیده هوش مصنوعی شاخهای از علم تولید و مطالعه ماشینهایی است که با هدف تحریک فرآیندهای هوش انسانی
پیش میروند. هدف اصلی هوش مصنوعی بهینهسازی فرآیندهای معمول، بهبود سرعت و کارایی آنها است. در
نتیجه، تعداد کارکردها و خدماتی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند همچنان در سراسر جهان رو به افزایش
است. امروزه، هوش مصنوعی حوزه تحصیلات و آموزش را درنوردیده و به سرعت روش های سنتی را با روش
های مدرن جایگزین می کند . در این مقاله به کارکردهای هوش مصنوعی در حوزه آموزش و انتقال دانش
الکترونیک می پردازیم. با توجه به توسعه روزافزون آموزش مجازی در دنیای امروز، هوش مصنوعی می تواند در
حوزه آموزش و انتقال دانش الکترونیک نقش موثری داشته باشد. هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند،
میتواند در بهبود کیفیت آموزش، کاهش هزینه ها و افزایش سرعت آموزش به کار گرفته شود. این تکنولوژی
به دانشجویان و مدرسان امکان می دهد تا از طریق سامانههای هوشمند و مبتنی بر داده، بهترین راهکارها را
برای بهبود کیفیت آموزش و یادگیری ارائه دهند. با استفاده از هوش مصنوعی، آموزش مجازی می تواند به یک
روش موثر و مقرون به صرفه تبدیل شود . در نتیجه گیری کلی می توان گفت که این تکنولوژی در تمامی مراحل
آموزش، از جمله برنامه ریزی و طراحی دروس، ارائه محتوا، تمرین ها و ارزیابی بسیار کاربردی است و به زودی
به جزء لاینفک آموزش تبدیل می گردد.

چکیده در دنیای دانش محور امروز مسائل فراوانی وجود دارند که لازم است به شیوه ساخت یافته و قاعده مند حل شوند. یک راهکار موثر بهره گیری از دیدگاههای الگوریتمیک می باشد. الگوریتم شامل مجموعه‌ای از فرایند‌ها و دستورالعمل‌هایی است که به‌ کمک آن‌ها می‌توان بسیاری از مسائل کامپیوتری یا مسائل دنیای واقعی را به شیوه قاعده مند و بهینه حل کرد. استفاده از الگوریتم‌ها در حل مسائل سیستماتیک باعث صرفه جویی در وقت و هزینه شده و راهکارهای نوین و ارزشمندی را پیش رو قرار می‌دهد. الگوریتم در واقع، قلب تپنده فناوری‌های بالقوه قدرتمندی همچون هوش مصنوعی محسوب می‌شود و امروز افراد به‌جای اینکه به آینده الگوریتم‌ها فکر کنند، آینده را متعلق به الگوریتم‌ها می‌دانند. هرچند الگوریتم ها مفهوم نسبتا یکسانی در حوزه‌های اجرائی مختلف دارند، اما برای حصول کاربردهای خاص الگوریتم مورد نظر در حیطه‌های مختلف، باید از دیدگاههای الگوریتم های مناسب بهره بگیریم. لذا با توجه به اهمیت موضوع دراین مقاله قصد داریم به بررسی ابعاد مختلف دیدگاههای الگوریتمیک پرداخته و رده بندی های عملیاتی و کاربردی رایج الگوریتم های مهم در علوم کامپیوتری و حوزه های فناور محور مرتبط را توصیف نمائیم.

چکیده اخیرا سامانه های توصیه گر به عنوان یک فناوری جدید و بنیادین جهت حمایت کاربران در انتخاب منابع مناسب، بیش از پیش گسترش یافته اند. این سیستم ها با بررسی تعاملات گذشته کاربران و شناسایی علائق، یک محیط شخصی سازی شده جهت انتخاب منابع موردنظر را فراهم می نمایند. البته مدلسازی رفتار کاربر و مکانیسم ارائه توصیه از مسائل اساسی و تعیین کننده در کارائی سیستم های توصیه گر می باشند. درحوزه تجارت الکترونیک بهره گیری از سامانه های توصیه گر نقش اساسی در بهبود تجربه کاربر، جذب مشتریان بالقوه، افزایش فروش و بهینه سازی کارائی سیستم های خدماتی مرتبط دارند. لذا با توجه به اهمیت این سیستم ها در کسب و کارهای الکترونیک امروزی، شناخت ابعاد عملکردی سامانه های توصیه گر از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مقاله قصد داریم ابعاد اساسی سامانه های توصیه گر در حوزه تجارت الکترونیک را بررسی نموده و برخی ابزارهای کاربردی در این زمینه را معرفی نمائیم. قطعا با حرکت به سوی سامانه های تجارت الکترونیک مبتنی بر سیستم های توصیه گر هوشمند، شاهد تحولات عظیم و انقلابی دگرگون کننده در زیرساخت اقتصاد دیجیتال و خدمات مرتبط خواهیم بود.

چکیده سیستم عامل های توزیع شده بخش بسیار مهمی از کار طراحی و اجرای نرم افزار برای مدیریت سیستم هایی حاوی تعداد زیادی پردازنده را تشکیل می دهند، از طرفی پژوهش ها در حوزه های تحقیقات علوم کامپیوتر پیرامون سیستم های توزیع شده در چند دهه گذشته به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. یکی از موضوعاتی که در این گونه سیستم عامل ها مطرح می شود بحث مدیریت منابع از طریق مدیریت فرایند است که برای مدیریت فرایند در یک سیستم عامل توزیع شده مکانیزم هایی وجود دارد که امکان انتقال فرایند، دانلود، اشکال زدایی از راه دور، حالت برداری و شبیه سازی راه دور سیستم عامل را ایجاد می کند. امکانات مدیریت فرایند توسط هسته سیستم عامل توزیع شده قابل تحقق است و بهبود کاربرد منابع از طریق این مهم ممکن می گردد. در این پژوهش قصد داریم بر سیر تکامل سیستم عامل های توزیع شده، نحوه مدیریت فرایند، مهاجرت، خوشه بندی، نحوه تراکنش پیام و سایر مباحث پیرامون مدیریت بهینه منابع در سیستم عامل توزیع شده، همچنین یک نمونه از این گونه سیستم عامل ها به نام آموبا ( آمیب) را مد نظر قرار داده و مدیریت فرایند، ارتباطات درون فرایندی و مکانیزم  های کارآمد بودن آن را در خصوص ایجاد دیدگاه بهبود مدیریت منابع مورد بررسی قرار می­دهیم.

چکیده سیستمها، رویکردها و فناوری های امروزی که برای مدیریت عملیاتهای زنجیره تامین نفت و گاز به کار می روند، از ارائه شفافیت عملیاتی، قابلیت ردیابی، ممیزی، امنیت و ویژگیهای منشاء داده قابل اعتماد، برخوردار نیستند. همچنین بخش بزرگی از سیستمهای متمرکز موجود، به صورت دستی بوده و به شدت از هم گسیخته می باشند که آنها را به شدت در برابر دستکاری در نقاط مختلف آسیب پذیر می سارند. فناوریهای نوظهوری مانند اینترنت اشیاء، محسبات مبتنی بر مه، رایانش ابری و بلاکچین می توانند نقشی حیاتی در افزایش میزان کارایی عملیاتی صنایع نفت و گاز ایفا کنند. در این مقاله، فرصتها و کاربردهای بالقوه فناوری هوش مصنوعی در مدیریت اکتشاف، تولید، زنجیره تامین و عملیات لجستیک در صنعت گاز طبیعی بررسی می گردد، زیرا می تواند قابلیت ردیابی، تغییرناپذیری، شفافیت و ممیزی را به صورت غیرمتمرکز ارائه می دهد. در این پژوهش موارد استفاده از هوش مصنوعی را در زنجیره های بلوکی غیرمتمرکز مرتبط با قراردادهای هوشمند، سیاستهای تجاری شرکتی و مزایای آن برای مدیریت موثر و ارزیابی ریسک بازار در طول بحران‌های اجتماعی- اقتصادی مطرح می گردد. نتایج بررسی نشان داد که بکارگیری هوش مصنوعی، دقت تصمیم گیری قراردادهای هوشمند صنعت گاز طبیعی را افزایش می دهد. در نتیجه سطح آستانه هزینه ها، انرژی و سایر عملکردهای کنترلی در تهیه، تولید و توزیع را از نظر کیفی، محدود می نماید.

چکیده یکی از مهمترین پیامدهای جهانی شدن، افزایش رقابت درسطح بین المللی اقتصاد است، زیرا در این شرایط، همواره با کاهش هزینه های حمل ونقل، رشد حیرت انگیز فناوری اطﻼعات و گسترش روزافزون تجارت الکترونیک و به حداقل رسیدن محدودیتهای جغرافیایی و رشد رقابت مواجه خواهیم بود که در نتیجه کارایی اقتصاد بین المللی افزایش خواهد یافت. استفاده از تجارت الکترونیکی در حوزه صادرات کشورها، بخش عمده از اقتصاد جهانی بوده و مزایای کلانی را به همراه خواهد داشت. اگرچه برای استفاده از این فناوری نوین نیاز است تا امکان سنجی توسعه تجارت الکترونیک در بخش صادرات فراوردههای تجاری صادراتی ارائه گردد، تحقیق حاضر در صدد بررسی امکان سنجی توسعه تجارت الکترونیک در بخش صادرات کشورها با بررسی کارکردهای عمومی در نظر گرفته شده اند. همچنین دستاوردها و چالش های این سبک از جهانی سازی امکان سنجی و تحلیل شده است.

چکیده معماری سرویس گرا نوعی معماری سازمانی است که از کارکردهای مبتنی بر سرویس برای ساده سازی و اجرای فعالیت ها و یکپارچه سازی جریان های کاری بهره می گیرد و و سرویس گرایی شیوه ی تفکر مبتنی بر سرویس و توسعه ی سرویس گرا و برآیند آن هاست. ازسوی دیگر فناوری محاسبات ابری، طی سال های اخیر رو به محبوبیت گذارده و شرکتهای بزرگ فناور محور سراسر دنیا شروع به طراحی زیر ساخت های آن نموده اند. راهکارهای ابری به سبب مقرون‌به‌صرفه بودن و امکانات متعددی که در اختیار کسب‌وکارها قرار می‌دهند، امروزه بیش از پیش مورد توجه کسب و کارها قرار گرفته‌اند. انتخاب سرویس‌های ابری باید با توجه به نیازهای کسب‌وکار، بودجه و ارائه دهنده خدمات انجام شود؛ زیرا مواردی مانند امنیت و سرعت سرویس از اهمیت زیادی برخوردارند.
در پژوهش های جدید، ادغام برخی حوزه های فناوری همانند خدمات سرویس گرا در محاسبات ابری نیز مطرح گردیده اند. از آنجا که معماری های رایانش ابری ذاتا مبتنی بر رویکردهای سرویس گرائی بوده و متناسب با سبک معماری هایی می باشند که از سرویس گرایی پشتیبانی می نمایند؛ لذا ادغام این دو رویکرد در بسیاری از تحقیقات اخیر مدنظر بوده است. جهت درک بهتر چنین رویکردی، باید در ابتدا رابطه ی میان معماری سرویس گرا و مفهوم رایانش ابری را درک نمود که این مسئله تنها محدود به سطح معماری نمی گردد بلکه در سطوح راه حل و سرویس نیز حائز اهمیت است. ضمن اینکه این رویکرد دارای دستاوردها و چالش هائی می باشد که نیازمند تحلیل و بررسی می باشند. در این مقاله سعی شده است تا با مروری بر مفاهیم بنیادین در رایانش ابری و سرویس گرایی، به برقراری ارتباط بین این دو مفهوم و سپس برقراری ارتباط بین مؤلفه های اساسی پرداخته شود و به دستاوردها و چالش های پیش رو در این رویکرد اشاره گردد. لازم به ذکر است، این رویکرد هنوز در ابتدای راه پیشرفت خود قرار دارد. با در نظر گرفتن همپوشانی خدمات سرویس گرا و رایانش ابری می توان به آنتولوژی ها و پارامترهایی دست یافت که در آینده سبب بهبود در ساختارهای اجرائی سرویس ها و قابلیت های عملکردی مرتبط در محاسبات ابری شود و نو آوری های جدیدی را پیش روی آورد.

چکیده فناوری بلاکچین با ویژگی‌های منحصربه‌فردی همچون عدم تمرکز، شفافیت، امنیت و تغییرناپذیری، تحول چشمگیری در زمینه‌های مختلف فناوری ایجاد کرده است . این مقاله با هدف بررسی جامع جنبه‌های امنیتی بلاکچین، چالش‌ها و چشم‌اندازهای پیش‌رو منتشر شده است. ابتدا مفاهیم بنیادی بلاکچین، الگوریتم‌های اجماع مختلف و تکنیک‌های رمزنگاری مورد استفاده در آن تشریح شده است. سپس کاربردهای متنوع بلاکچین در حوزه‌هایی نظیر مالی، اینترنت اشیا، انرژی، سلامت و حریم خصوصی مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. بخش مهمی از مقاله به مسائل امنیتی بلاکچین، از جمله حملات شبکه، آسیب‌پذیری‌های کد، حملات قراردادهای هوشمند و حفاظت داده‌ها اختصاص یافته است. در نهایت، اقدامات امنیتی و ابزارهای تحلیل آسیب‌پذیری معرفی شده و روندهای تحقیقاتی برای توسعه سیستم‌های مقیاس‌پذیر و ایمن‌تر ارائه شده است. نتایج نشان می‌دهد که در حالی که بلاکچین ظرفیت‌های بالایی دارد، اما بدون توجه به مسائل امنیتی و چالش‌های موجود، نمی‌تواند به صورت پایدار و گسترده به کار گرفته شود. بنابراین، توجه به این چالش‌ها در کنار بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، کلید موفقیت در توسعه آینده بلاکچین خواهد بود. این مقاله می‌تواند به عنوان مرجعی برای پژوهش‌های بعدی در زمینه امنیت بلاکچین و توسعه فناوری‌های مرتبط مورد استفاده قرار گیرد.

چکیده امروزه شبکه های بی سیم می‌توانند در تعامل با بسیاری از کاربردهای نوین مانند مانیتورینگ ترافیک، بررسی میدان جنگ و مانیتورینگ بر مبنای حسگر و شبکه های توزیعی بکار روند. شبکه های حسگر بی‌سیم یکی از کاربردهای مهم سیستم‌های سایبر فیزیکی به شمار می‌آیند که در آنها با استفاده کردن از تعداد زیادی گره حسگر در یک محیط وسیع جمع‌آوری اطلاعات از محیط پیرامون صورت می پذیرد. یک شبکه بی سیم می تواند اجتماعی از شبکه‌های حسگر با دستگاه‌های محاسباتی و اطلاعاتی باشد. این سیستم‌ها می توانند وضعیت محیط اطراف را به‌صورت هوشمندانه نظارت و پایش نموده و با پاسخی هوشمندانه به رخدادهای محیط اطراف، واکنش نشان ‌دهند. به دلیل محدودیت‌های تکنولوژیکی و تأثیرات زیست‌ محیطی، داده‌های حسگر جمع‌آوری‌شده توسط این سیستم‌ها ذاتاً نویزی بوده و ممکن است هشدارهای بسیاری اشتباه صادر کنند و این بسیار مطلوب است که اطلاعات معنی‌دار از یک مجموعه‌ی بزرگ داده‌های نویز دار غربال شوند. رهگیری اهداف در این سیستم ها مسئله‌ای اﺳﺖ ﻛﻪ تحقیقات بسیاری را ﺑﻪ ﺧﻮد ﻣﺸﻐﻮل ﻛﺮده و در سال‌های اﺧﻴﺮ ﺑﺎ ﻣﺤﻘﻖ ﺷﺪن اﻣﻜﺎن ﺳﺎﺧﺖ شبکه‌های ﺣﺴﮕﺮ بی‌سیم، اﺳﺘﻔﺎده از اﻳﻦ شبکه‌ها در محیط‌های ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺮای رهگیری هدف‌های ﻣﺘﺤﺮک ﻧﻴﺰ مطرح‌شده اﺳﺖ و یکی از مهم‌ترین موضوعات در این شبکه ها بشمار می‌آید. در این پژوهش به بررسی رویکردهای رهگیری اهداف بر روی شبکه حسگر بی‌سیم پرداخته، مسائل و مشکلات رهگیری را مطرح می‌کنیم، سپس در ادامه به بررسی روش‌های رهگیری رایج در این شبکه ها و ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی کیفی مرتبط می پردازیم.

چکیده در عصرکنونی که عصر فناوری اطلاعات و ارتباطات می باشد، پس از تجارت الکترونیک آموزش نیز وارد قلمرو فضای مجازی شده است. آموزش مجازی همراه با مزایایی از قبیل عدم وابستگی به مکان و زمان، حضور الکترونیکی، حفظ محیط زیست و غیره دستاوردهای ارزنده و البته چالش های مختلفی را برای معلمان و دانش آموزان به وجود آورده است.  یادگیری الکترونیکی یکی از روش‌های جدید آموزشی مبتنی بر فناوری اطلاعات و ارتباطات است که می‌تواند بسیاری از محدودیتها و محرومیت‌های آموزش را رفع نماید و به چالش حاصل از میزان تقاضای اجتماعی برای آموزش و فقدان منابع آموزشی کافی پایان دهد. گرایش شدید و روزافزون نسبت به یادگیری الکترونیکی حاکی از مزایای مختلف این روش نسبت به روش‌های سنتی آموزش است. پژوهش حاضر با شیوه توصیفی- تحلیلی و با هدفی کاربردی بر آن است به بررسی مزایا و چالش های آموزش مجازی بپردازد و نیازمندی ها و راهکارهای موردنیاز درجهت بهبود قابلیت های اجرائی و کیفی آموزش مجازی را پیشنهاد نماید. بمنظور بهبود قابلیت های کیفی و عملیاتی آموزش مجازی، می بایست میزان توجه به فناوری ها و فضای مجازی؛ به ویژه شبکه های اجتماعی و محتوای آن ها افزایش یابد همچنین علاوه بر این مورد، سواد رسانه ای نیز برای مخاطبان، خانواده ها و مسئولین ذی ربط تبیین و تشریح گردد. همچنین در پایان مقاله راه‌کارهایی برای بهبود و اثربخشی آموزش در کلاس‌های مجازی را پیشنهاد نموده ایم. با بهره گیری از این روش‌ها میتوان آموزش و یادگیری را جذاب تر و آسان‌تر نمود و راندمان تدریس را افزایش داد.   

چکیده ظهور علم داده‌ کاوی باعث شده است که داده‌ها به یکی از سرمایه‌های بسیار ارزشمند سازمان‌ها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، سیستم های نرم افزاری بتوانند نتایج را به نحو متفاوت و موثری رقم بزنند. به فرایند استخراج و کشف الگوها و همبستگی‌ها از میان حجم زیادی از داده‌های خام از یک یا چند بانک اطلاعاتی، داده کاوی می‌گویند. داده کاوی بخش مهم و اساسی در تجزیه و تحلیل اطلاعات توزیعی سازمان های امروزی است. داده های بدست آمده از داده کاوی را می توان در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل پیشرفته استفاده کرد . افزایش ظرفیت، یافتن الگوها، روندها و همبستگی های پنهان در مجموعه داده ها، یکی از اصلی ترین مزیت های ابزارهای داده کاوی است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد کلان داده‌ها، استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی طی دو دهه اخیر به طور چشم‌گیری افزایش یافته است. بهره گیری از ابزارهای برتر داده کاوی با مشخص کردن روابط و الگوهای پنهان در داده ها به کسب و کارها در تصمیم گیری و اجرای کارآمدتر فرایندهای دانش محور کمک می کنند. علی رغم این که این فناوری برای رسیدگی به داده‌ها در مقیاس بزرگ به طور مداوم تکامل می‌یابد، رهبران هنوز در مورد مقیاس‌پذیری و اتوماسیون با چالش‌هایی روبرو هستند. بنا به اهمیت موضوع در این مقاله قصد داریم به بررسی کاربردهای داده کاوی، نیازمندی ها، فرایند و ابزارهای مهم این حوزه بپردازیم. در پایان نیز درخصوص دورنمای تکنولوژیکی داده کاوی بررسی می نمائیم.

چکیده با گسترش دنیای سایبری مسائل به صورت مستقیم و غیر مستقیم وارد این حیطه شده و مورد مطالعه قرار میگیرند؛ اینترنت اشیاء و بلاکچین دو فناوری در حال توسعه هستند که فرصت هایی را برای موضوعات جدیدی از جمله قراردادهای هوشمند ایجاد می کنند. قرارداد هوشمند یک پروتکل کامپیوتری برپایه فناوری بلاکچین است که برای ایجاد یا بهبود قرارداد می باشد. در این قراردادها تراکنش های معتبر به صورت کد برنامه نویسی شده تعریف و به صورت خودکار بدون نیاز به واسطه اعمال می شوند. در این تحقیق ابتدا به معرفی اینترنت اشیاء، بلاکچین و سپس قراردادهای هوشمند ایجاد شده از ترکیب این دو فناوری و مزیت هوشمندسازی قراردادها می پردازیم، روش این تحقیق توصیفی و تجزیه و تحلیل داده ها است. اینترنت اشیاء که در حال گذراندن رشد در صنعت فناوری اطلاعات است؛ فرصت های بی حد و حصری را برای قراردادهای هوشمند فراهم می کند؛ به طوریکه در صورت فقدان سنسور اینترنت اشیاء، این قراردادها دارای پتانسیل محدودی هستند. البته چالش های فنی قراردادهای هوشمند، مجموعه ای از برنامه ها است که خود تأیید شونده، خود اجرا و مقاوم در برابر دستکاری هستند. قرارداد هوشمند با ادغام فناوری بلاک چین قادر به انجام یک کار در زمان واقعی با هزینه کم و ارائه درجه امنیت بیشتر است.  بررسی چند سناریو در زندگی واقعی نشان می دهد؛ چالش های فنی قراردادهای هوشمند در کنار مزیت های استفاده از این قراردادها بسیار اندک است. با شناسایی و تجزیه و تحلیل سنجش عملکرد قراردادهای هوشمند نتایج قابل توجهی برای توسعه این قراردادها به دست می آید.

چکیده امروزه سیستم‌های سایبر فیزیکی می‌توانند برای بسیاری از کاربردهای تکنولوژیکی نوین مانند مانیتورینگ ترافیک، بررسی میدان جنگ و مانیتورینگ بر مبنای حسگر و شبکه های توزیعی بکار روند. این سیستم‌ها وضعیت محیط اطراف را به‌صورت هوشمندانه نظارت و پایش می‌کنند و با پاسخی هوشمندانه به رخدادهای محیط اطراف، واکنش نشان می‌دهند. شبکه حسگر بی‌سیم یکی از کاربردهای مهم سیستم‌های سایبر فیزیکی به شمار می‌آید که در آن با استفاده کردن از تعداد زیادی گره حسگر در یک محیط وسیع شروع به جمع‌آوری اطلاعات از محیط پیرامون می‌کند. رهگیری اهداف متحرک مسئله‌ای اساسی و چالش برانگیز در این حوزه اﺳﺖ. در این مقاله به بررسی رهگیری اهداف بر روی شبکه حسگر بی‌سیم پرداخته سپس مسائل و مشکلات رهگیری دراین حوزه را بررسی و مطرح می‌نمائیم، ﺑﺮای اﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر، اﺑﺘﺪا تعریفی جامع از سیستم‌های سایبر فیزیکی و همچنین شبکه حسگر بی‌سیم خواهیم داشت، سپس در ادامه به بررسی رهگیری اهداف در شبکه حسگر می‌پردازیم و روش‌های رهگیری در شبکه و ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻴﺖی مرتبط را موردبررسی قرار خواهیم داد.

چکیده اینترنت اشیا به عنوان مهمترین فناوری سطح بالا در دهه های آینده محسوب می‌شود. تجهیزات هوشمندی که به اکوسیستم اینترنت اشیا اضافه می‌شوند ظرفیت قابل توجهی را برای توسعه کسب و کارهای الکترونیک بوجود می‌آورند. در حال حاضر شاهد تاثیرگذاری اینترنت در تمامی بخش‌های جامعه می باشیم. با رشد شبکه‌های ارتباطی و اینترنت اشیا در تجارت الکترونیک تحولات شگرفی در حال بوقوع پیوستن است. در این حوزه، تجمیع موثر فناوری اینترنت اشیا در سیستم‌های مدیریت موجودی کسب و کارهای الکترونیک پتانسیل تحول‌آفرینی عظیمی در بخش هاس صنعتی و تجاری دارد. این مقاله به بررسی کاربرد و تجمیع موثر اینترنت اشیا در بخش مدیریت موجودی در حوزه کسب و کارهای الکترونیک پرداخته و تاثیر آن بر بهره‌وری سیستم، دقت عملیاتی و رضایت مشتری را برجسته می‌نماید. این مطالعه با بررسی تحقیقات مرتبط، نشان می‌دهد که چگونه اینترنت اشیا می‌تواند به بهبود ردیابی بلادرنگ موجودی، کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش رضایتمندی کاربران منجر گردد. با این حال، چالش‌هایی مانند هزینه‌های اولیه بالا، نگرانی‌های امنیت داده‌ و نیاز به تخصص فنی همچنان وجود دارد و پژوهش های آتی باید بر رفع چالش‌های موجود و کشف کاربردهای جدید اینترنت اشیا در حوزه مدیریت موجودی تمرکز نمایند تا پتانسیل کامل و بهینه از آن به‌دست آید.

چکیده با افزایش تقاضا برای خدمات ویدئویی با کیفیت بالا مانند پخش زنده، واقعیت مجازی و ویدئوهای UHD، نیاز به روش‌های کارآمد کدگذاری ویدئویی بیش از پیش احساس می‌شود. استانداردهای کدگذاری مانند H.264، H.265 و H.266 با هدف کاهش حجم داده‌ها و حفظ کیفیت تصویر توسعه یافته‌اند، اما همچنان با چالش‌هایی نظیر پیچیدگی محاسباتی، مدیریت پهنای باند و مقاومت در برابر فشرده‌سازی مواجه هستند. این مقاله مروری جامع بر روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای بهینه‌سازی کدگذاری ویدئویی ارائه می‌دهد. روش‌های مورد بررسی شامل استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پیش‌بینی حالت‌های درونی، شبکه‌های LSTM و Seq2Seq برای مدلسازی ترافیک ویدئویی و شبکه‌های عصبی معکوس (INN) برای پنهان‌سازی مقاوم ویدئو هستند. نتایج نشان می‌دهند که این روش‌ها می‌توانند زمان کدگذاری را تا 70 درصد کاهش دهند، دقت پیش‌بینی اندازه فریم‌ها را تا 13.6 درصد بهبود بخشند و مقاومت ویدئوهای استگو را در برابر فشرده‌سازی افزایش دهند. کاربردهای عملی این روش‌ها در مدیریت پهنای باند، بهینه‌سازی کدگذاری در دستگاه‌های کم‌منبع و امنیت ویدئویی نیز بررسی شده است. این مطالعه نشان‌دهنده پتانسیل بالای یادگیری عمیق در ارتقای استانداردهای کدگذاری ویدئویی است و جهت‌گیری‌های آینده را پیشنهاد می‌دهد.

چکیده الگوریتم ژنتیک کوانتومی که ترکیبی از اصول مکانیک کوانتومی و الگوریتم‌های تکاملی است، به عنوان یک روش نوین در حوزه بهینه‌سازی مطرح شده است. در سال‌های اخیر، کاربردهای متعددی از این الگوریتم‌ها در حل مسائل پیچیده زیست‌شناسی مانند تحلیل ساختار ژن و سلول­های بنیادین، شبیه‌سازی پروتئین و پیش‌بینی رفتارهای مولکولی گزارش شده است. این مقاله با هدف بررسی جامع عملکرد الگوریتم ژنتیک کوانتومی در مسائل زیست‌شناسی، مبانی نظری، کارکرد، مزایا و چالش‌های آن را مرور می‌کند. پژوهش‌های مختلف نشان داده‌اند که الگوریتم ژنتیک کوانتومی با بهره‌گیری از ویژگی‌های کوانتومی مانند سوپرپوزیشن و درهم‌تنیدگی، توانسته مشکلات همگرایی غیرموثر الگوریتم‌های کلاسیک را بهبود دهد و راه حل‌های بهینه‌تری ارائه کند. همچنین در بخش دوم مقاله، معماری و مکانیزم‌های فنی الگوریتم ژنتیک کوانتومی شرح داده شده و نمونه‌های کاربردی در زیست‌شناسی تحلیل می‌گردد. در انتها، با ارائه توصیه­ها و دیدگاه‌هایی برای توسعه‌های آتی، چشم‌اندازهای این فناوری در تحقیقات زیستی بازتاب داده می‌شود.

چکیده از مهمترین ابعاد مدیریت ارتباط با مشتری، کشف الگوی رفتاری خرید مشتری است. سازمان می ‌تواند با تعریف استراتژی‌های بازاریابی دقیق ‌تر جهت جذب مشتریان مشابه اقدام کند. در دنیای رقابتی امروز، شناخت دقیق مشتریان و توانایی پاسخگویی به نیازهای آن‌ها برای موفقیت سازمان‌ها حیاتی است. با پیشرفت‌های اخیر در حوزه داده‌کاوی و تحلیل داده‌های بزرگ، سازمان‌ها اکنون قادر به استفاده از روش‌های پیچیده‌تری برای تقسیم‌بندی مشتریان و درک بهتر رفتار آن‌ها هستند. مدل تازگی، فراوانی و مالی (RFM) به عنوان یکی از مدل‌های مطرح در این زمینه، امکان تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس ارزش آن‌ها برای سازمان را فراهم می‌آورد. در این پایان نامه، یک طرح تقسیم‌بندی مشتریان با استفاده از خوشه‌بندی فراکتال و روش بهینه‌سازی AVOAGA که ترکیبی از دو روش بهینه‌سازی کرکس آفریقایی و روش ژنتیک است ارائه شده است. شبیه سازی طرح پیشنهادی در محیط پایتون و با استفاده از مجموعه داده‌های استاندارد حاوی RFM مشتریان انجام شد. بر اساس نتایج بدست آمده از شبیه سازی، طرح پیشنهادی در هر دو شاخص پیمانگی و پراکندگی نسبت به طرح پایه بهبود یافته است.

 

چکیده امروزه از چارچوب های مدیریت شبکه های توزیعی برای تهیه، بهره برداری، نگهداری و ایمن سازی زیرساخت های شبکه استفاده میشود. اساسا مدیریت صحیح شبکه های توزیعی نیازمند طیف وسیعی از فعالیت ها، روش ها، روال ها و استفاده از ابزارهای اجرایی، عملیاتی و نگهداری از سیستم های کامپیوتری می باشد. زمانی که موضوع حملات امنیتی در کمین شبکه مطرح می‌شود، اهمیت مدیریت جامع و نظارت روی داده هایی که در شبکه رد و بدل می‌شوند دوچندان خواهد بود. برای اینکه مدیران چنین شبکه هائی بتوانند به‌طور منظم روی لاگ‌های سیستم و چارچوب عملیاتی آن نظارت داشته باشد و مشکلات سخت‌افزاری، نرم‌افزاری و حملات امنیتی را شناسایی کند، نیاز به چارچوبی مدون است که مدیریت جامع و نظام مند شبکه را بر عهده بگیرد. چارچوبی که وقایع امنیتی را تجزیه‌وتحلیل کند، لاگ‌های سیستم را جمع‌آوری و دسته‌بندی کرده و در کل مدیریت و نظارت روی شبکه را به‌صورت متمرکز امکان‌پذیر کند. رویکرد مدیریت جامع شبکه های توزیعی مجموعه ای از سخت‌افزارهای ارتباطی و نرم‌افزارهای رابط کاربری و ملحقات را به صورت سامانه‌ای یکپارچه برای کنترل ابزارها و تجهیزات شبکه و نظارت بر عملکردها به خدمت میگیرد. دیدگاه مدیریت جامع شبکه های توزیعی منابع شبکه را به شکلی کارآمد، موثر و سریع در دسترس کاربران قرار میدهد. همچنین بهینه سازی شبکه با استفاده از تجزیه و تحلیل خطا و مدیریت عملکرد تضمین میشود. با استفاده از چارچوب های مدیریت جامع میتوان بهترین ابزارهای مناسب برای مدیریت، نظارت و کنترل شبکه را به کار گرفت تا در صورت نیاز، به چالش های پیش آمده در شبکه پاسخ دهند. در این مقاله قصد داریم درخصوص رویکرد دستیابی به مدیریت جامع شبکه های توزیعی و ابعاد آن تحقیق و بررسی نمائیم.

چکیده یکی از مهم‌ترین کاربردهای اینترنت اشیا در حوزه سلامت، نظارت بر وضعیت بیماران از راه دور است. این فناوری به پزشکان امکان می‌دهد که به‌صورت لحظه‌ای وضعیت سلامت بیماران را بررسی کنند و این امر به‌ویژه برای افراد مبتلا یا مستعد به بیماری‌های قلبی بسیار حیاتی است. پیش‌بینی بیماری‌های قلبی عروقی به‌عنوان یک چالش پیچیده شناخته می‌شود که با دقت پایین در مدل‌های موجود روبه‌رو است. در این تحقیق، یک سیستم توصیه‌گر جدید برای پیش‌بینی بیماری‌های قلبی عروقی پیشنهاد شده است که از شبکه عصبی کانولوشنی برای تجزیه و تحلیل داده‌های فیزیولوژیکی بیماران استفاده می‌کند. داده‌های فیزیولوژیکی از بیماران به‌صورت از راه دور از طریق چهار حسگر بیولوژیکی شامل حسگر نوار قلب، حسگر فشار خون، حسگر ضربان قلب و حسگر قند خون جمع‌آوری می‌شوند. این داده‌ها سپس توسط یک کنترل‌کننده آردینو پردازش می‌شوند و مدل شبکه عصبی کانولوشنی برای پیش‌بینی بیماری قلبی عروقی به کار می‌رود، این مدل با قابلیت‌های برجسته در استخراج ویژگی‌های محلی و بدون نیاز به تحلیل پیچیده توالی زمانی، می‌تواند به‌طور موثری از داده‌های عددی ثابت مانند فشار خون، ضربان قلب، و قند خون برای تشخیص بیماری‌های قلبی استفاده کند. نتایج آزمایش‌ها نشان داد شبکه عصبی کانولوشنی توانسته است ویژگی‌های محلی و غیرزمانی داده‌ها را به‌طور مؤثری استخراج کرده و به مدل کمک کند تا دقت پیش‌بینی را به 98.90% برساند.