فصلنامه تخصصی آرمان پردازش
فصلنامه تخصصی فناوری اطلاعات و ارتباطات

پردازش تصاویر دیجیتال، کاربردها، دستاوردها و چالش ها

نویسنده

فاطمه گنج خانلو

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، زنجان، ایران

10.22034/apj.2022.699804
چکیده
 
اخیرا رشد تکنولوژی‌های فناور محور منجر به شتاب سریع پیشرفت و افزایش نیاز به ابزارها و تکنولوژی های پردازش تصویر شده است. بطوریکه  همواره تقاضای متخصصین به یادگیری و توسعه این تکنولوژی ها با سرعت زیادی رو به افزایش بوده و نشان دهنده نیاز حوزه ­های مختلف به این فناوری است.  پردازش تصویر به عنوان دستاورد مهم حوزه هوش مصنوعی همواره مورد توجه قرار گرفته است، چراکه پردازش تصویر توانسته است خدمات و دستاوردهای زیادی را در اختیار ما قرار دهد. در این مقاله سعی شده است کاربردهای مهم پردازش تصویر مورد بررسی قرار گیرد. همچنین به دلیل اهمیت موضوع، در این مقاله دستاوردها و چالش های پردازش تصویر را بررسی میگردد. کاربرد پردازش تصویر در هر یک از زمینه هایی که در مقاله بحث شده است بسیار گسترده است. اهمیت پردازش تصویر در سال‌های اخیر چند برابر شده است و پیشبینی می‌شود که در سال‌های آینده اهمیت بیشتری نیز پیدا کند. پیش بینی می شود بزودی پیشرفت ها در حوزه پردازش تصویر، رابطه بین انسان و رایانه را به طرز شگفت انگیزی متفاوت نماید.
 

کلیدواژه‌ها

پردازش تصویر
فیلترها
فراگیری ماشین
فشرده سازی
رمزگذاری
رمزگشایی

عنوان مقاله English

Digital Image Processing, Applications, Achievements and Challenges

نویسنده English

F. Ganjkhanloo
Department of Electrical and Computer Engineering, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran
چکیده English

Recently, the growth of technology-oriented mechanisms has led to the rapid acceleration of progress and increased need for image processing tools and related mechanisms. Therefore, the demand of experts to learn and develop these technologies is increasing at a fast pace and it shows the need of different fields for this technology. Image processing has always been considered as an important achievement in the field of artificial intelligence because image processing has been able to provide us with many services and data. In this article, an attempt has been made to examine the important applications of image processing. Also, due to the importance of the subject, this article examines the achievements and challenges of image processing. The application of image processing in each of the fields discussed in the article is very wide. The importance of image processing has multiplied in recent years and is predicted to become more important in the next years. It is predicted that image processing will change the relationship between humans and computers in a surprising way.
 

کلیدواژه‌ها English

Image processing
Filters
Machine Learning
Compression
Encoding
Decoding
     [1]          Dey, N., Chaki, J., Moraru, L., Fong, S., & Yang, X. S. (2020). Firefly algorithm and its variants in digital image processing: A comprehensive review. Applications of firefly algorithm and its variants, 1-28.
     [2]          Cristóbal, G., Schelkens, P., & Thienpont, H. (Eds.). (2013). Optical and digital image processing: fundamentals and applications. John Wiley & Sons.
     [3]          Qureshi, R., Uzair, M., Khurshid, K., & Yan, H. (2019). Hyperspectral document image processing: Applications, challenges and future prospects. Pattern Recognition, 90, 12-22.
     [4]          Barni, M., Pelagotti, A., & Piva, A. (2005). Image processing for the analysis and conservation of paintings: opportunities and challenges. IEEE Signal processing magazine, 22(5), 141-144.
     [5]          Sarfraz, M. (2020). Introductory Chapter: On Digital Image Processing. In Digital Imaging. IntechOpen.
     [6]          Dastres, R., & Soori, M. (2021). Advanced image processing systems. International Journal of Imagining and Robotics, 21(1), 27-44.
     [7]          Zhou, H., Wu, J., & Zhang, J. (2010). Digital image processing: part II. Bookboon.
     [8]          Pitas, I., & Venetsanopoulos, A. N. (1992). Order statistics in digital image processing. Proceedings of the IEEE, 80(12), 1893-1921.
     [9]          Mohan, A., & Poobal, S. (2018). Crack detection using image processing: A critical review and analysis. Alexandria Engineering Journal, 57(2), 787-798.
  [10]          Basavaprasad, B., & Ravi, M. (2014). A study on the importance of image processing and its applications. IJRET: International Journal of Research in Engineering and Technology, 3(1).
  [11]          Yang, Y., Yang, B., Zhu, S., & Chen, X. (2015). Online quality optimization of the injection molding process via digital image processing and model-free optimization. Journal of Materials Processing Technology, 226, 85-98.
  [12]          Guo, J. (2017, May). Basic theories and applications of digital image processing. In Proceedings of the 2017 2nd International Conference on Mechatronics and Information Technology, Dalian, China (pp. 13-14).
  [13]          Dalrymple, B. E., & Smith, E. J. (2018). Forensic digital image processing: optimization of impression evidence. CRC Press.
  [14]          Rocha, A., Scheirer, W., Boult, T., & Goldenstein, S. (2011). Vision of the unseen: Current trends and challenges in digital image and video forensics. ACM Computing Surveys (CSUR), 43(4), 1-42.
  [15]          Al-Ameen, Z., & Al-Atroshi, C. (2017). Modern Visibility Enhancement and Tampering Detection Tools of Digital Image Forensics: A Laconic Review. TECHART: Journal of Arts and Imaging Science, 4(1), 32-36.
  [16]          Burger, W., & Burge, M. J. (2016). Digital image processing: an algorithmic introduction using Java. Springer.
  [17]          Tyagi, V. (2018). Understanding digital image processing. CRC Press.
  [18]          Dewangan, S. K. (2016). Importance & Applications of Digital Image Processing. International Journal of Computer Science & Engineering Technology (IJCSET), 7(7), 316-320.
  [19]          Egmont-Petersen, M., de Ridder, D., & Handels, H. (2002). Image processing with neural networks—a review. Pattern recognition, 35(10), 2279-2301.
  [20]          Saxena, S., Sharma, S., & Sharma, N. (2016). Parallel image processing techniques, benefits and limitations. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, 12(2), 223-238.
  [21]          Annadurai, S. (2007). Fundamentals of digital image processing. Pearson Education India.
  [22]          Jain, S., & Laxmi, V. (2018). Color image segmentation techniques: a survey. In Proceedings of the International Conference on Microelectronics, Computing & Communication Systems (pp. 189-197). Springer, Singapore.

صفحه اصلی

ارسال مقاله

داوران

تماس با ما