<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName></PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه تخصصی آرمان پردازش</JournalTitle>
				<Issn>2783-1361</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Effective Energy Management in Smart Homes Using Internet of Things</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدیریت موثر انرژی در خانه‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء</VernacularTitle>
			<FirstPage>55</FirstPage>
			<LastPage>67</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">723061</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/apj.2025.723061</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>سهرابی فرید</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>بازرگانی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، زنجان، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرهاد</FirstName>
					<LastName>قره باغی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، زنجان، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پریسا</FirstName>
					<LastName>رحمانی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد پردیس، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نفیسه</FirstName>
					<LastName>فارغ زاده</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خدابنده، زنجان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
		<Abstract>Recently, with the increasing need for optimal energy consumption in resources, effective energy management in smart homes, based on the Internet of Things (IoT) has become an importance research area. In this regard, identifying major performance metrics and parameters is essential in designing, implementing, and evaluating successful systems. In this research, we will investigate the problem and major dimensions, in detail and analyze executional effects from technical, security, and performance perspectives. The results of the research presents that energy management in smart homes based on the IoT requires integration of technical, supervisory, evaluation, and environmental criterias. The use of accurate sensors, appropriate selection of communication protocols, application of cloud and edge processing, applying prediction and optimization algorithms are the most important parameters in improving the efficiency of systems. Moreover, attention to security, privacy, flexibility, and coordination with consumer equipments can play a significant role in creating a smart and optimal system. On the other side, continuous performance evaluation and the use of key quality indicators allow managers to continuously improve the system performance, by receiving appropriate feedback and using self-organizing algorithms. Such a comprehensive approach will not only ensure the optimization of energy consumption, but also pave the way for sustainable development, improved security, increased quality of service, and effective energy management in smart homes.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">اخیرا با افزایش روزافزون نیاز به مصرف بهینه منابع انرژی، مدیریت هوشمند انرژی در خانه­های هوشمند بر بستر اینترنت اشیاء، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده است. در این راستا، شناسایی معیارها و پارامترهای مؤثر به‌عنوان گام نخست جهت طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سامانه‌های موفق، ضروری است. در این مقاله، به بررسی دقیق این معیارها پرداخته و تأثیرات آن‌ها را از منظر عملکرد فنی، امنیتی و مدیریتی بررسی و تحلیل می­نماییم. نتایج پژوهش نشان می دهد، مدیریت انرژی در خانه‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء مستلزم تلفیق دقیق معیارهای فنی، مدیریتی، ارزیابی و محیطی است. استفاده از سنسورهای دقیق، انتخاب مناسب پروتکل‌های ارتباطی، بکارگیری پردازش‌های ابری و لبه، و همچنین به‌کارگیری الگوریتم‌های پیش‌بینی و بهینه‌سازی از مهم‌ترین پارامترها در بهبود کارایی سیستم‌ها است. همچنین، توجه به امنیت، حریم خصوصی، انعطاف‌پذیری و هماهنگی با تجهیزات مصرف‌کننده می‌تواند نقش بسزایی در ایجاد یک سامانه هوشمند و بهینه داشته باشد. از سوی دیگر، ارزیابی مداوم عملکرد و استفاده از شاخص‌های کیفی کلیدی به مدیران امکان می‌دهد که با دریافت بازخورد مناسب و بکارگیری الگوریتم‌های خودسازمان‌ده، سامانه را به‌طور مستمر بهبود بخشند. چنین رویکرد جامعی نه تنها بهینه‌سازی مصرف انرژی را تضمین می‌کند بلکه زمینه‌ساز توسعه پایدار، ارتقای امنیت و افزایش کیفیت زندگی در محیط‌های خانه‌های هوشمند خواهد بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت انرژی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خانه هوشمند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اینترنت اشیاء</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهره وری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">معیار ارزیابی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.armanprocessjournal.ir/article_723061_8c6899f7acaa2f3f335207989b157f38.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
