فصلنامه تخصصی آرمان پردازش 2783-1361 5 2 2024 10 08 Artificial Intelligence Is Changing E-Commerce: Streamlit هوش مصنوعی در حال تغییر تجارت الکترونیکی: استریملیت 41 50 716380 FA علیرضا جعفری گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد الکترونیکی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران Journal Article 2024 08 10 In the digital age we are witnessing, artificial intelligence (AI) has emerged as a key factor in the evolution of e-commerce. This article examines how to use AI to improve the experience of using data-driven web apps and combine it with artificial intelligence packages, as well as a more dynamic user interface with smart and dynamic parts and create a competitive advantage for businesses. For this research, we used forms that are designed dynamically and collect data from the user, and finally analyze the data and display it in the form of charts and graphs. Our findings show that AI has been able to Increase accuracy of predictions. Using data and advanced algorithms, AI is able to predict customer behavior and market demand with high accuracy. Automation of processes and reduction of the need for manpower has reduced operating costs. Recommender systems and intelligent customer support have led to faster and more personalized service. It has emerged as a powerful e-commerce tool that can help businesses succeed in today's competitive marketplace. As technology continues to advance, we can expect AI to play an even greater role in this industry. در عصر دیجیتالی که شاهد آن هستیم، هوش مصنوعی به عنوان یک عامل کلیدی در تحول تجارت الکترونیک ظهور کرده است. این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه استفاده از وب اپلیکیشن های داده محور و ترکیب آن با پکیج های مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین رابط کاربری پویاتر با پارت های هوشمند و پویا و ایجاد مزیت رقابتی برای کسب‌وکارها می‌پردازد. برای این تحقیق، ما از فرم هایی استفاده کردیم که به صورت پویا طراحی شده و از کاربر دیتا را جمع آوری میکند و در آخر دیتا را تجزیه و تحلیل میکند و به صورت چارت و نمودار به نمایش در می آورد یافته‌های ما نشان می‌دهند که هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی رفتار مشتری و تقاضای بازار با دقت بالایی است . اتوماسیون فرآیندها و کاهش نیاز به نیروی انسانی باعث کاهش هزینه‌های عملیاتی شده است. همچنین سیستم‌های توصیه‌گر و پشتیبانی مشتری هوشمند به ارائه خدمات سریع‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر منجر شده‌اند. سیستم های توصیه گر به عنوان ابزاری قدرتمند برای تجارت الکترونیک ظاهر شده اند که می‌توانند به کسب‌وکارها کمک کند تا در بازار رقابتی امروزی موفق شوند. با ادامه پیشرفت‌های فناوری، می‌توان انتظار داشت که نقش هوش مصنوعی در این صنعت بصورت فزاینده ای بیشتر شود. https://www.armanprocessjournal.ir/article_716380_7fe3da3e6a442f1bf665a323cc0cb3bb.pdf