تحلیل عملکرد الگوریتمهای ژنتیک کوانتومی در حوزه مسائل زیستشناسی
دوره 6، شماره 2، تابستان 1404، صفحه 59-66
https://doi.org/10.22034/apj.2025.730012
الهام مهدوی
چکیده الگوریتم ژنتیک کوانتومی که ترکیبی از اصول مکانیک کوانتومی و الگوریتمهای تکاملی است، به عنوان یک روش نوین در حوزه بهینهسازی مطرح شده است. در سالهای اخیر، کاربردهای متعددی از این الگوریتمها در حل مسائل پیچیده زیستشناسی مانند تحلیل ساختار ژن و سلولهای بنیادین، شبیهسازی پروتئین و پیشبینی رفتارهای مولکولی گزارش شده است. این مقاله با هدف بررسی جامع عملکرد الگوریتم ژنتیک کوانتومی در مسائل زیستشناسی، مبانی نظری، کارکرد، مزایا و چالشهای آن را مرور میکند. پژوهشهای مختلف نشان دادهاند که الگوریتم ژنتیک کوانتومی با بهرهگیری از ویژگیهای کوانتومی مانند سوپرپوزیشن و درهمتنیدگی، توانسته مشکلات همگرایی غیرموثر الگوریتمهای کلاسیک را بهبود دهد و راه حلهای بهینهتری ارائه کند. همچنین در بخش دوم مقاله، معماری و مکانیزمهای فنی الگوریتم ژنتیک کوانتومی شرح داده شده و نمونههای کاربردی در زیستشناسی تحلیل میگردد. در انتها، با ارائه توصیهها و دیدگاههایی برای توسعههای آتی، چشماندازهای این فناوری در تحقیقات زیستی بازتاب داده میشود.

